| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·农业信息化的发展需要网络化的决策支持系统 | 第10页 |
| ·国内外农业专家系统发展状况 | 第10-11页 |
| ·国外的相关研究 | 第10-11页 |
| ·国内的相关研究 | 第11页 |
| ·农业决策支持系统 | 第11页 |
| ·人工神经网络 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络研究发展 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络应用领域 | 第12页 |
| ·计算机技术在农业专家系统中的应用 | 第12-14页 |
| ·本课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·课题概况 | 第15-16页 |
| ·研究的目的与意义 | 第15页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第15-16页 |
| 2 Struts 技术与分布式网络技术 | 第16-19页 |
| ·Struts 框架 | 第16-18页 |
| ·多层分布式应用体系 | 第18-19页 |
| 3 SOCMDSS 系统分析与设计 | 第19-23页 |
| ·需求分析 | 第19-21页 |
| ·总体设计 | 第21-22页 |
| ·UML 用例图 | 第21页 |
| ·UML 活动图 | 第21-22页 |
| ·功能设计 | 第22-23页 |
| 4 SOCMDSS 知识、数据的获取与表达 | 第23-28页 |
| ·知识、数据的获取 | 第23-24页 |
| ·SOCMDSS 专家知识的获取过程 | 第23-24页 |
| ·知识、数据的表示 | 第24-28页 |
| ·SOCMDSS 知识、数据表示原则 | 第25页 |
| ·SOCMDSS 知识、数据表示方式 | 第25-28页 |
| 5 SOCMDSS 知识库、数据库与模型库的设计与实现 | 第28-41页 |
| ·数据库的设计与实现 | 第28-30页 |
| ·框架知识结构的设计与实现 | 第30-32页 |
| ·概念结构设计 | 第30页 |
| ·逻辑结构设计 | 第30-32页 |
| ·模型库设计与实现 | 第32-35页 |
| ·大豆产量预测人工神经网络设计与实现 | 第35-41页 |
| ·人工神经网络模拟方法 | 第35-37页 |
| ·人工神经网络在大豆产量潜力估算中的应用 | 第37-40页 |
| ·BP 神经网络模型的java 实现 | 第40-41页 |
| 6 推理机 Action Bean 的设计与实现 | 第41-45页 |
| ·SOCMDSS 的 Action Bean 推理设计思想 | 第41-42页 |
| ·SOCMDSS 推理的控制策略 | 第42-44页 |
| ·正向推理 | 第42-43页 |
| ·反向推理 | 第43-44页 |
| ·SOCMDSS 推理机实现 | 第44-45页 |
| 7 基于Struts 框架的 SOCMDSS 的实现 | 第45-56页 |
| ·SOCMDSS 的web 体系结构 | 第45-46页 |
| ·Struts 配置各网站模块 | 第46-47页 |
| ·Struts_tiles 组件定义整个网站的结构模型 | 第46页 |
| ·Struts_menu 组件配置优化决策模块 | 第46-47页 |
| ·SOCMDSS 的 Struts 实现模式 | 第47-56页 |
| ·用户表示层 | 第48-52页 |
| ·业务逻辑层 | 第52页 |
| ·控制处理层 | 第52-56页 |
| 8 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
