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基于遗传算法优化权值的H_∞电力系统稳定器的设计

目录第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本课题的研究意义第9-10页
   ·PSS的国内外应用状况第10-12页
   ·H_∞ PSS研究现状第12页
   ·本文所做的工作第12-15页
第二章 PSS抑制电力系统低频振荡原理第15-25页
   ·电力系统低频振荡第15-16页
   ·电力系统低频振荡分析模型第16-18页
   ·电力系统低频振荡机理分析第18-20页
     ·不考虑励磁系统对低频振荡的影响第18-19页
     ·考虑励磁系统对低频振荡的影响第19-20页
   ·影响阻尼的因素及解决措施第20-21页
   ·PSS抑制低频振荡的原理第21-22页
   ·PSS的输入信号第22-23页
   ·PSS的传递函数第23-24页
   ·传统PSS的不足第24-25页
第三章 遗传算法的性能分析第25-35页
   ·遗传算法的发展概述及其特点第25-27页
     ·遗传算法的发展概述第25-26页
     ·遗传算法的特点第26-27页
   ·遗传算法的基本概念第27-29页
   ·遗传算法的构成要素第29-31页
   ·遗传算法的解题过程第31-35页
第四章 H_∞控制理论的基础和应用第35-45页
   ·H_∞优化控制理论第35-37页
   ·H_∞标准控制问题第37-38页
     ·H_∞最优控制问题与次优控制问题第37-38页
   ·H_∞标准控制中包含的与PSS设计相关的控制问题第38-40页
     ·干扰抑制问题第38-39页
     ·H_∞混合灵敏度问题第39-40页
   ·H_∞控制问题的解法第40-41页
   ·部分极点配置第41-42页
   ·控制器降阶第42-45页
     ·基于Gram矩阵的均衡降阶方法第42-44页
     ·最小实现第44-45页
第五章 基于遗传算法和H_∞控制理论的电力系统稳定器设计第45-65页
   ·构造单机无穷大系统模型并使之与H_∞控制理论所需模型匹配第45-46页
   ·基于MATLAB的遗传算法程序的设计与实现第46-48页
   ·利用遗传算法优化加权函数的准备工作第48-52页
     ·系统对加权函数取值范围的限定第48-49页
     ·GA-H_∞电力系统稳定器的设计目标和要求第49-50页
     ·遗传算法求解H_∞控制器过程中适应度函数的确定第50-52页
   ·H_∞控制器的求取第52页
   ·利用遗传算法优化加权函数的过程第52-54页
   ·GA-H_∞电力系统稳定器的求取步骤第54页
   ·遗传算法程序与H_∞控制器程序结合的过程中需注意的问题第54-55页
   ·实例仿真第55-63页
   ·仿真结论第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·全文总结第65-66页
   ·未来工作第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
学位论文评阅及答辩情况表第72页

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