| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外数据挖掘现状 | 第9-10页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第10-12页 |
| ·体育领域应用决策支持系统 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-15页 |
| 2 数据挖掘相关技术 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘和数据库知识发现定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘任务 | 第19-23页 |
| ·分类模式(Classification) | 第20页 |
| ·聚类模式(Clustering) | 第20页 |
| ·回归模式(Regression) | 第20页 |
| ·关联模式(Association) | 第20-21页 |
| ·序列模式(Sequential) | 第21-22页 |
| ·偏差模式(Deviation) | 第22-23页 |
| 3 击剑运动训练决策支持系统的概述 | 第23-32页 |
| ·决策支持系统概述 | 第23-26页 |
| ·决策支持系统与管理信息系统 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘与决策支持系统 | 第24页 |
| ·决策支持系统的基本结构 | 第24-26页 |
| ·目标模型及方法 | 第26页 |
| ·击剑运动训练决策支持系统的框架模型 | 第26-28页 |
| ·击剑运动训练决策支持系统的实现途径 | 第28-32页 |
| ·数据仓库(DW) | 第29-30页 |
| ·数据集市(Data Mart) | 第30-31页 |
| ·系统实现模型 | 第31-32页 |
| 4 基于数据挖掘的击剑运动训练决策支持系统的设计 | 第32-39页 |
| ·系统设计原则 | 第32页 |
| ·击剑运动训练决策支持系统分析 | 第32-33页 |
| ·系统总体设计 | 第33-39页 |
| ·人机交互系统 | 第34-35页 |
| ·运动训练数据库设计 | 第35-36页 |
| ·方法库总体设计 | 第36页 |
| ·模型库总体设计 | 第36页 |
| ·知识库总体设计 | 第36-37页 |
| ·击剑运动训练决策支持系统模块功能设计 | 第37-39页 |
| 5 系统开发及实现 | 第39-63页 |
| ·系统开发工具简介 | 第39页 |
| ·决策支持工具 | 第39-43页 |
| ·工具的选择 | 第39-40页 |
| ·微软SQL Server Analysis Services 体系结构 | 第40-43页 |
| ·数据库的建立 | 第43-49页 |
| ·系统库结构 | 第43-48页 |
| ·系统表的关联 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘在系统中的应用 | 第49-55页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第49-50页 |
| ·数据挖掘主要算法实现 | 第50-55页 |
| ·击剑运动训练决策支持系统的实现 | 第55-63页 |
| ·DTS 与PACKAGE | 第55-56页 |
| ·数据仓库设计 | 第56-58页 |
| ·挖掘模型的实现 | 第58-59页 |
| ·击剑运动训练决策支持系统界面 | 第59-60页 |
| ·算法应用 | 第60-63页 |
| 6 总结和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第68页 |
| 研究生期间承担项目情况 | 第68页 |