DSP目标跟踪控制算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像跟踪技术概述 | 第8页 |
| ·图像跟踪技术的发展与应用 | 第8-11页 |
| ·图像跟踪系统的基本原理 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 图像跟踪技术研究 | 第14-18页 |
| ·图像匹配方法概述 | 第14页 |
| ·图像匹配关键要素 | 第14-15页 |
| ·图像匹配算法分类 | 第15-17页 |
| ·图像匹配方法有待研究的几个问题 | 第17-18页 |
| 第三章 特征点的提取与选择 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·SUSAN 算子概述 | 第18-19页 |
| ·角点检测算法概述 | 第19-22页 |
| ·SUSAN 算子用于边缘检测 | 第22-24页 |
| ·SUSAN 算子用于角点检测 | 第24-26页 |
| ·改进的SUSAN 算子 | 第26-32页 |
| ·该算法的原理 | 第27-28页 |
| ·算法的详细步骤 | 第28-29页 |
| ·对上述算法的仿真及结果 | 第29-32页 |
| 第四章 基于灰度匹配的相似性度量的研究 | 第32-42页 |
| ·常用的灰度匹配相似性度量方法研究 | 第32-34页 |
| ·Hausdorff 距离度量 | 第34-35页 |
| ·MCD 度量方法 | 第35-36页 |
| ·SSCD 度量方法 | 第36-37页 |
| ·改进的SSCD 度量方法 | 第37-38页 |
| ·常用的加权方法 | 第37页 |
| ·本文采用的改进的SSCD 度量准则 | 第37-38页 |
| ·实验分析与比较 | 第38-42页 |
| 第五章 基于改进 SUSAN 算子的跟踪算法 | 第42-52页 |
| ·多子区域模板的选取 | 第42-43页 |
| ·切分模板的算法 | 第43-45页 |
| ·一种切分模板的思想 | 第43-44页 |
| ·本文使用的多子模板方法 | 第44-45页 |
| ·基于改进SSCD 的模板更新 | 第45-46页 |
| ·基于改进SUSAN 算子的跟踪算法 | 第46-47页 |
| ·算法仿真与实验结果 | 第47-52页 |
| ·常用跟踪方法的算法 | 第47-48页 |
| ·本文提出的跟踪方法 | 第48页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第48-52页 |
| 第六章 继电保护测试装置软件设计及实现 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统的硬件结构介绍 | 第52-53页 |
| ·系统的软件实现 | 第53-58页 |
| ·交流实验 | 第54-56页 |
| ·整组实验 | 第56-57页 |
| ·系统设置实验 | 第57-58页 |
| ·整个系统的性能分析 | 第58-60页 |
| 第七章 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者在攻读硕士期间完成的工作 | 第66页 |
