复杂网络中最短路径问题的优化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状综述 | 第9-13页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 城市公共交通网络模型的构建 | 第14-25页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·城市公共交通网络的抽象表示 | 第15-19页 |
| ·时空搜索最短路径模型的建立和分析 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 最短路径优化算法及改进 | 第25-44页 |
| ·DIJKSTRA 算法求解站点间的步行关系 | 第25-26页 |
| ·最短路径求解面临的问题 | 第26-28页 |
| ·启发式搜索算法 | 第28-32页 |
| ·改进的A~*算法 | 第32-35页 |
| ·改进的A~*算法求解多重图中的最短路径 | 第35-38页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 多重图中最短K 条路径优化算法研究 | 第44-50页 |
| ·KSPA 算法原理 | 第44-45页 |
| ·KSPA 算法描述及实例说明 | 第45-47页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 智能公交查询系统的设计与实现 | 第50-57页 |
| ·智能公交查询系统的总体设计 | 第50-53页 |
| ·模块实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
