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BP神经网络PID控制

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题背景及意义第10-12页
   ·中、小型纸厂的经济型纸机定量、水分控制发展概况第12-13页
     ·实现中、小型纸厂的经济型纸机定量、水分控制的意义第12页
     ·国内外相关研究概况第12-13页
   ·神经网络技术的发展与现状第13-15页
   ·本论文的内容安排第15-17页
第2章 中、小型纸厂的经济型纸机定量、水分系统第17-20页
   ·工艺、工作流程及特点第17-18页
     ·工艺流程第17页
     ·工作流程第17-18页
   ·系统自动控制第18-19页
     ·系统自动控制的基本任务第18页
     ·控制系统的组成及控制过程第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 中、小型纸厂定量、水分系统建模第20-30页
   ·线性回归方法第20-23页
   ·建模第23-26页
     ·数据样本第23-25页
     ·系统控制机制第25页
     ·数学模型第25-26页
   ·数学模型检验第26-29页
     ·预测样本第26-27页
     ·预测结果第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 中、小型纸厂定量、水分PID控制系统原理与设计第30-35页
   ·数字PID简介第30-32页
     ·数字PID的组成与算法第30-31页
     ·PID参数的整定第31-32页
   ·中、小型纸厂定量、水分PID控制系统原理第32-33页
   ·中、小型纸厂定量、水分PID控制系统设计分析第33页
   ·PID控制系统的不足第33-35页
第5章 中、小型纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统原理与设计第35-49页
   ·人工神经网络概述第35-39页
     ·人工神经网络模型第35-36页
     ·激活函数第36-37页
     ·神经网络的特点第37-39页
   ·BP神经网络第39-43页
     ·BP神经网络的概述第39-40页
     ·BP神经网络结构第40页
     ·BP神经网络PID控制系统原理与算法第40-43页
   ·中、小型纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统原理第43-44页
   ·中、小型纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统设计第44-48页
     ·BP神经网络设计分析第44-46页
     ·中、小型纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统设计过程第46-48页
   ·BP神经网络PID控制系统的特点第48-49页
第6章 中、小型纸厂定量、水分的BP神经网络PID和常规PID两种控制系统的计算机仿真比较第49-55页
第7章 总结第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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