基于扩展卡尔曼滤波的动态负荷建模与参数辨识
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·电力系统负荷建模的对电力系统计算的影响 | 第13-16页 |
·负荷模型对潮流计算的影响 | 第13页 |
·负荷模型对暂态稳定计算的影响 | 第13-15页 |
·负荷模型对电压稳定计算的影响 | 第15-16页 |
·负荷模型对小信号动态稳定计算的影响 | 第16页 |
·电力负荷建模的发展与现状 | 第16-18页 |
·建立符合实际的负荷模型的意义 | 第18-19页 |
·本文的研究内容和主要贡献 | 第19-20页 |
第二章 电力系统负荷模型选择与辨识方法 | 第20-44页 |
·电力系统负荷模型结构 | 第20-29页 |
·电力系统静态负荷模型 | 第20-21页 |
·电力系统动态负荷模型 | 第21-26页 |
·电力系统负荷模型结构选择 | 第26-28页 |
·电力系统负荷建模的方法 | 第28-29页 |
·电力系统负荷模型的辨识算法 | 第29-42页 |
·负荷模型辨识的非线性最小二乘法 | 第29-34页 |
·负荷模型辨识的卡尔曼滤波算法 | 第34页 |
·负荷模型辨识的人工智能方法 | 第34-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第三章 卡尔曼滤波算法 | 第44-53页 |
·线性卡尔曼滤波算法 | 第44-48页 |
·离散系统的动态方程 | 第44-45页 |
·白噪声随机序列 | 第45-46页 |
·线性卡尔曼滤波方程 | 第46-48页 |
·有关卡尔曼滤波算法的讨论 | 第48页 |
·推广卡尔曼滤波算法 | 第48-53页 |
·线性化方法 | 第48-51页 |
·增广状态方程及变参量嵌入辨识法 | 第51-53页 |
第四章 动模试验实测数据数据处理 | 第53-58页 |
·动模试验过程 | 第53-54页 |
·试验目的 | 第53页 |
·试验接线 | 第53页 |
·试验设备 | 第53-54页 |
·试验步骤 | 第54页 |
·动模试验实测数据处理 | 第54-58页 |
·提取正序分量 | 第55-56页 |
·数据平滑滤除高频噪声 | 第56页 |
·数据处理结果示例 | 第56-58页 |
第五章 基于卡尔曼滤波的动态负荷模型参数辨识 | 第58-68页 |
·基于实测数据的负荷模型参数辨识 | 第58-67页 |
·机理动态动态负荷模型的辨识结果及分析 | 第58-61页 |
·非机理动态负荷模型的辨识结果及分析 | 第61-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 上海地区负荷建模介绍 | 第68-85页 |
·上海地区负荷建模的必要性 | 第68页 |
·上海地区负荷建模的方法 | 第68-69页 |
·现场试验方法 | 第69-72页 |
·电力系统负荷建模软件的开发 | 第72-83页 |
·负荷建模及模型辨识模块 | 第72-74页 |
·负荷建模过程的流程 | 第74页 |
·上海地区的负荷建模结果 | 第74-76页 |
·实测曲线与拟合曲线的比较 | 第76-79页 |
·模型的外推和内插能力 | 第79-83页 |
·结论 | 第83页 |
·建议 | 第83-85页 |
第七章 总结 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第92页 |