基于ARMA模型的CFAR网络入侵检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外的研究发展现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要的研究内容和安排 | 第17-19页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第19-26页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第19-20页 |
| ·入侵检测的过程 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第21-24页 |
| ·异常入侵检测系统的数学模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据准备和ARMA 流量预测模型 | 第26-51页 |
| ·数据准备 | 第26-32页 |
| ·ARMA 流量模型 | 第32-41页 |
| ·实测数据分析 | 第41-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于ARMA 模型的CFAR 分析 | 第51-65页 |
| ·CFAR 概述 | 第51-52页 |
| ·CFAR 检测原理 | 第52-54页 |
| ·CFAR 的分类 | 第54-63页 |
| ·基于ARMA 模型的CFAR 数学模型 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 计算机仿真 | 第65-83页 |
| ·入侵信号的分类 | 第65-67页 |
| ·数据的选取 | 第67-70页 |
| ·不同特征的CFAR 分析 | 第70-71页 |
| ·不同样本容量的CFAR 分析 | 第71-76页 |
| ·不同时间段的CFAR 分析 | 第76-78页 |
| ·CFAR 检测的ROC 曲线 | 第78-81页 |
| ·CFAR 检测的融合 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结和展望 | 第83-85页 |
| ·本文总结 | 第83-84页 |
| ·今后的展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第90-93页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第93页 |
