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基于马氏田口的多元系统稳健性优化与诊断分析研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景与意义第12-14页
   ·国内外研究现状综述第14-19页
   ·技术路线与研究内容第19-20页
     ·技术路线第19页
     ·研究内容第19-20页
   ·本研究的创新之处第20-22页
第二章 多元系统马氏田口方法的基本理论第22-42页
   ·马氏田口概述第22-29页
     ·多元系统的本质第22-24页
     ·马氏田口的基础第24-29页
   ·马氏田口的基本步骤第29-33页
     ·构建一个含有马氏空间的测量表作为参考点第29-30页
     ·测量表的有效性验证第30-31页
     ·确定有效变量,优化测量表第31-32页
     ·用优化后的测量表进行诊断/预测第32-33页
   ·马氏田口的基本特点第33-34页
   ·马氏田口几种不同方法的比较研究第34-39页
     ·强相关问题第34-35页
     ·异常方向的确定第35-37页
     ·部分相关问题第37-38页
     ·几种方法比较小结第38-39页
   ·马氏田口统计和操作方面的研究与解释第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 多元系统马氏田口诊断分析中马氏距离的改进第42-57页
   ·马氏距离概述第42-45页
     ·欧氏距离第42-43页
     ·马氏距离第43-44页
     ·马氏距离与欧氏距离的比较第44-45页
   ·马氏距离多指标权重赋予的必要性与可行性第45-46页
     ·马氏距离多指标权重赋予的必要性第45页
     ·马氏距离多指标权重赋予的可行性第45-46页
   ·马氏距离多指标权重赋予的方法第46-53页
     ·直接打分法第47页
     ·分值分配法第47-49页
     ·两两比较法第49-51页
     ·排序法第51-53页
   ·赋权重马氏距离在多元系统马氏田口中的应用第53-55页
     ·赋权重马氏距离在马氏田口中应用的阶段性第53-54页
     ·赋权重马氏距离在马氏田口中的具体实施第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 多元系统马氏田口异常值原因分析和异常方向确定第57-74页
   ·多元系统异常值原因分析概述第57-58页
     ·单元系统异常值原因分析第57页
     ·多元系统异常值原因分析第57-58页
   ·多元系统MYT正交分解第58-63页
     ·二元系统MYT正交分解第58-60页
     ·从回归角度对二元系统异常值MYT正交分解项进行解释第60页
     ·多元系统MYT正交分解第60-61页
     ·多元系统MYT正交分解项的计算及异常值异常原因的识别第61-63页
     ·MYT正交分解项判定界限的确定第63页
   ·赋权重马氏距离的MYT正交分解第63-67页
     ·赋权重马氏距离函数与传统马氏距离函数的差异第64页
     ·赋权重马氏距离的MYT正交分解第64-66页
     ·赋权重马氏距离MYT正交分解项的计算第66-67页
     ·赋权重马氏距离MYT正交分解项判定界限的确定第67页
   ·多元系统马氏田口异常值异常原因分析第67-69页
     ·基于传统马氏距离MYT正交分解的异常值异常原因分析第68页
     ·基于赋权重马氏距离MYT正交分解的异常值异常原因分析第68-69页
   ·多元系统马氏田口异常值异常方向确定第69-72页
     ·施密特正交化向量法第70-71页
     ·MYT正交分解法第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 多元系统稳健性优化与诊断分析中强相关问题的解决第74-88页
   ·多元系统强相关问题概述第74-79页
     ·多元系统强相关问题的界定第74-75页
     ·多元系统强相关问题产生的影响第75页
     ·多元系统强相关问题的检测方法第75-78页
     ·多元系统强相关问题的传统解决方案第78-79页
   ·多元系统马氏田口优化与诊断分析中的强相关问题的解决方法第79-82页
     ·强相关问题对马氏田口方法的影响第79-80页
     ·解决强相关问题的施密特正交化法第80页
     ·解决强相关问题的伴随矩阵法第80-82页
   ·基于M-P广义逆矩阵的马氏田口对多元系统强相关问题的解决第82-84页
     ·广义逆矩阵概述第82-83页
     ·M-P广义逆矩阵在马氏距离计算中的应用第83页
     ·基于M-P广义逆矩阵的马氏田口方法第83-84页
   ·基于FDOD度量与田口方法的强相关问题解决第84-86页
     ·FDOD度量概述第84-85页
     ·FDOD度量的优点与适用条件第85页
     ·基于FDOD度量与田口方法的多元系统优化与诊断分析第85-86页
   ·本章小结第86-88页
第六章 案例研究第88-110页
   ·案例简介第88-89页
   ·案例分析第89-107页
     ·利用马氏田口伴随矩阵法进行优化与诊断分析第89-92页
     ·利用马氏田口M-P广义逆矩阵法进行优化与诊断分析第92-107页
   ·案例结论第107-108页
   ·本章小结第108-110页
结束语第110-112页
附录第112-116页
参考文献第116-127页
发表论文和科研情况说明第127-129页
致谢第129页

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