| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究内容和主要创新点 | 第8-11页 |
| ·研究内容和结构 | 第8-10页 |
| ·创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-25页 |
| ·传统的基础设施项目投资评价方法 | 第11-13页 |
| ·实物期权投资评价方法国外研究现状 | 第13-18页 |
| ·理论研究 | 第13-17页 |
| ·应用研究 | 第17-18页 |
| ·实物期权投资评价方法国内研究现状 | 第18-22页 |
| ·理论研究 | 第19-20页 |
| ·应用研究 | 第20-22页 |
| ·实物期权投资评价方法存在的缺陷 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于人工神经网络的实物期权理论方法 | 第25-33页 |
| ·实物期权基本模型 | 第25-29页 |
| ·离散模型（二叉树模型） | 第25-27页 |
| ·连续模型（Black-Scholes 模型） | 第27-29页 |
| ·神经网络理论方法 | 第29-32页 |
| ·BP 神经元模型 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 交通基础设施项目投资评价模型的构建 | 第33-41页 |
| ·交通基础设施项目特点分析 | 第33-36页 |
| ·交通基础设施项目的投资特点 | 第33-35页 |
| ·交通基础设施项目的投资风险 | 第35-36页 |
| ·影响实物期权定价的因素分析 | 第36-39页 |
| ·常规因素的分析 | 第36-38页 |
| ·不可量化因素的分析与处理 | 第38-39页 |
| ·基于修正的实物期权模型的基础设施项目投资评价的步骤 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实证研究 | 第41-51页 |
| ·项目背景 | 第41-43页 |
| ·项目概况 | 第41-42页 |
| ·项目存在的实物期权特性 | 第42-43页 |
| ·基于B-S 实物期权方法的项目价值确定 | 第43-45页 |
| ·为参数附值 | 第43-44页 |
| ·复合期权的敏感性分析 | 第44-45页 |
| ·基于神经网络修正的实物期权模型的实证分析 | 第45-49页 |
| ·分析确定各输入变量 | 第45页 |
| ·BP 神经网络定价 | 第45-49页 |
| ·分析样本 | 第45-47页 |
| ·确定网络输入节点 | 第47页 |
| ·BP 网络训练与仿真 | 第47-49页 |
| ·各种期权模型用于基础设施投资评价的比较与总结 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |