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基于视频的停车场车位状态监控识别系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题的研究背景第7-9页
   ·课题的目的和意义第9-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
第二章 基于视频的监控识别原理第12-24页
   ·数字视频基础第12-13页
   ·基于视频的运动分析第13-17页
     ·视频运动分析的几种方法第13-15页
     ·基于帧差的目标运动分析第15-17页
   ·视频图像的光照模型第17-18页
   ·AVI视频文件的读取第18-20页
   ·基于DirectDraw技术的快速显示第20-23页
 本章小结第23-24页
第三章 车位状态监控识别系统整体设计第24-37页
   ·摄像系统光学设计第24-31页
     ·摄像系统的工作原理第24页
     ·摄像物镜的光学成像特性第24-27页
     ·摄像物镜设计与评价第27-31页
   ·监控系统结构设计第31-36页
     ·车位设置模块第31-33页
     ·图像采集模块第33-34页
     ·车位监控模块第34-35页
     ·视频选择模块与外部显示模块第35页
     ·其它功能模块第35-36页
 本章小结第36-37页
第四章 车位状态监控识别的实现第37-54页
   ·车位状态监控识别算法第37-40页
     ·变化发生判据K_1第37页
     ·变化幅值的一致性判据K_2第37-38页
     ·变化比例的一致性判据K_3第38页
     ·不同情况下的判据数据特征第38-40页
     ·车位状态变化的抉择与背景更新第40页
   ·监控算法的可视化评价第40-42页
     ·监控算法可视化评价的工具程序第40-41页
     ·监控算法的可视化评价方法第41-42页
   ·图像采集模块的实现第42-45页
   ·外部模块的通信实现第45-51页
     ·视频选择模块的控制第45-47页
     ·通过MSCOMM控件发送数据第47-50页
     ·下位机转发数据第50-51页
   ·监控系统主程序的实现第51-53页
     ·图像采集模块的轮询周期计算第51页
     ·监控系统主程序的实现第51-53页
 本章小结第53-54页
第五章 实验与总结第54-59页
   ·实验条件第54页
   ·实验步骤第54-56页
   ·实验分析第56-57页
   ·实验结论第57-58页
   ·工作总结与展望第58-59页
参考文献第59-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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