| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 logGabor小波滤波器组 | 第16-26页 |
| ·二维Gauss函数 | 第16-17页 |
| ·二维Gauss函数的定义 | 第16-17页 |
| ·二维Gauss函数的性质 | 第17页 |
| ·Gabor小波滤波器组 | 第17-22页 |
| ·Gabor函数 | 第17-19页 |
| ·Gabor小波及其滤波器组的设计 | 第19-22页 |
| ·logGabor小波滤波器组 | 第22-25页 |
| ·logGabor函数 | 第22-23页 |
| ·logGabor函数性能分析 | 第23-24页 |
| ·二维logGabor小波滤波器组的设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 综合特征一致性模型 | 第26-37页 |
| ·特征计算 | 第26-31页 |
| ·单个特征的计算 | 第26-30页 |
| ·综合特征的定义 | 第30-31页 |
| ·综合特征一致性模型的建立 | 第31-32页 |
| ·向量的内积 | 第31-32页 |
| ·综合特征一致性函数 | 第32页 |
| ·改进的综合特征一致性模型 | 第32-36页 |
| ·噪声补偿 | 第33-36页 |
| ·检测结果比较 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于综合特征一致性模型的感兴趣目标检测 | 第37-48页 |
| ·感兴趣区域检测技术 | 第37-38页 |
| ·不同综合特征的检测结果 | 第38-41页 |
| ·综合特征一致性模型的有效性分析 | 第41-45页 |
| ·有目标图像和空目标图像的检测 | 第42页 |
| ·目标大小不同的图像检测 | 第42-44页 |
| ·目标数量不同的图像检测 | 第44页 |
| ·抗噪性能分析 | 第44-45页 |
| ·自然图像中的感兴趣目标检测 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于综合特征一致性模型和数学形态学的感兴趣目标定位 | 第48-55页 |
| ·目标定位概述 | 第48-49页 |
| ·数学形态学 | 第49-51页 |
| ·数学形态学介绍 | 第49-50页 |
| ·二值形态学 | 第50-51页 |
| ·感兴趣目标定位 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |