| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 Gabor小波滤波器 | 第12-23页 |
| ·Gabor变换 | 第12-14页 |
| ·Gabor小波 | 第14-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 边缘流算法 | 第23-36页 |
| ·基于灰度梯度的边缘检测方法 | 第23-25页 |
| ·边缘流算法理论 | 第25-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 Gabor小波和边缘流算法的图像分割 | 第36-49页 |
| ·图像分割技术发展简介 | 第36-40页 |
| ·基于边缘流算法的边缘检测 | 第40-43页 |
| ·边缘连接 | 第43-44页 |
| ·边缘流算法的程序实现 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 边缘流算法在毛球图像分割中的应用 | 第49-56页 |
| ·常用的毛球分割方法简介 | 第49-51页 |
| ·基于边缘流算法的毛球图像分割 | 第51-52页 |
| ·毛球提取 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |