基于小波分析的空间数据挖掘方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状 | 第9-10页 |
| ·小波分析的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的内容和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 空间数据挖掘 | 第14-21页 |
| ·空间数据挖掘的基本过程 | 第14-15页 |
| ·空间数据与传统数据的区别 | 第15-16页 |
| ·空间数据结构 | 第15页 |
| ·空间数据与传统数据的区别 | 第15-16页 |
| ·空间数据挖掘所能发现的知识和模式 | 第16-17页 |
| ·空间数据挖掘的方法 | 第17-19页 |
| ·空间数据挖掘的发展方向 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 小波分析 | 第21-28页 |
| ·小波分析的定义 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第22-23页 |
| ·双尺度方程(DE) | 第23-24页 |
| ·小波的特性 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 小波变换在时间序列分析中的探索 | 第28-36页 |
| ·时间序列的背景和研究领域 | 第28-29页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·实验分析和讨论 | 第30-35页 |
| ·对多频率信号的分析 | 第31-32页 |
| ·对突变信号的分析 | 第32-33页 |
| ·对噪声数据的容错性分析 | 第33-34页 |
| ·进一步的讨论 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于小波提升方法的空间数据约简算法 | 第36-44页 |
| ·数据约简的背景 | 第36-37页 |
| ·基于提升方法的小波变换 | 第37-42页 |
| ·完美重构条件 | 第37-39页 |
| ·多项式表达 | 第39-40页 |
| ·因子化公式 | 第40-41页 |
| ·提升方法的三个步骤 | 第41-42页 |
| ·约简算法步骤 | 第42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 一个空间数据挖掘系统的框架 | 第44-54页 |
| ·空间数据挖掘系统概述 | 第44-46页 |
| ·空间数据挖掘系统的体系结构 | 第46-47页 |
| ·一个空间数据挖掘系统框架 | 第47-51页 |
| ·系统结构 | 第48-49页 |
| ·系统的框架和功能 | 第49-51页 |
| ·小波分析算法库 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·进一步的工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
