| 摘要 | 第1-17页 |
| Abstract | 第17-18页 |
| 目录 | 第18-20页 |
| 第一章：摩擦材料概述及课题研究内容 | 第20-26页 |
| ·摩擦材料的结构与组成 | 第20-21页 |
| ·摩擦材料生产的基本工艺 | 第21-22页 |
| ·摩擦材料标准现状及展望 | 第22-24页 |
| ·国外摩擦材料标准现状 | 第22-23页 |
| ·我国摩擦材料标准体系 | 第23页 |
| ·近期我国摩擦材料标准的任务及展望 | 第23-24页 |
| ·课题的研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究目标及意义 | 第24页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第24-25页 |
| ·研究方案 | 第25-26页 |
| 第二章：神经网络理论 | 第26-34页 |
| ·神经网络的生物学基础 | 第26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-34页 |
| ·人工神经元的结构模式 | 第26-28页 |
| ·转移函数 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络学习规则 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络性能评价 | 第32-34页 |
| 第三章：基于Matlab工具箱的神经网络设计 | 第34-38页 |
| ·MATLAB功能概述 | 第34-35页 |
| ·应用Matlab设计BP网络 | 第35-38页 |
| ·BP网络的工具函数及功能 | 第35-36页 |
| ·基于Matlab的BP网络训练方法 | 第36-38页 |
| 第四章：性能数据的获取 | 第38-42页 |
| ·试样的制备 | 第38-39页 |
| ·试样摩擦性能的测定 | 第39-41页 |
| ·试验设备 | 第39页 |
| ·性能测试 | 第39-41页 |
| ·网络数据的标准化问题 | 第41-42页 |
| 第五章：基于Matlab工具箱的标准转化 | 第42-65页 |
| ·用Matlab曲线拟合工具箱对数据进行处理,初步确定两者间的关系 | 第42-46页 |
| ·结合GUI图形用户界面,编写m文件设计神经网络模型 | 第46-62页 |
| ·创建图形用户界面外观 | 第47-48页 |
| ·为可视界面编写底层代码,建立神经网络模型 | 第48-59页 |
| ·分析网络参数对神经网络模型的影响 | 第59-61页 |
| ·确定神经网络的最优模型 | 第61-62页 |
| ·应用Matlab已有的神经网络工具箱设计神经网络模型 | 第62-65页 |
| 第六章：结语 | 第65-68页 |
| ·论文解决方案小结 | 第65-66页 |
| ·曲线拟合工具箱 | 第65页 |
| ·利用BP网络工具函数编写m文件设计神经网络 | 第65-66页 |
| ·神经网络工具箱 | 第66页 |
| ·论文不足及后继工作 | 第66-68页 |
| ·分析误差来源 | 第66页 |
| ·后继工作 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录1 | 第71-72页 |
| 附录2 | 第72页 |
