基于实例与规则推理的斗式提升机设计专家系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究的实际背景 | 第10-11页 |
| ·课题来源及意义 | 第11-12页 |
| ·人工智能与专家系统技术 | 第12-18页 |
| ·专家系统及其工作原理 | 第12-15页 |
| ·知识表示 | 第15-17页 |
| ·专家系统国内外发展状况 | 第17-18页 |
| ·本课题研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 YDTSJ-1 原型系统的结构及功能 | 第19-27页 |
| ·提升机结构及模块划分 | 第19-24页 |
| ·提升机总体结构 | 第20-21页 |
| ·提升机模块划分 | 第21-24页 |
| ·YDTSJ-1 系统的总体结构和工作过程 | 第24页 |
| ·各模块的主要功能 | 第24-26页 |
| ·推理机模块功能 | 第24-25页 |
| ·实例库与规则库模块功能 | 第25页 |
| ·数据库管理模块功能 | 第25-26页 |
| ·参数模型功能 | 第26页 |
| ·校核模块 | 第26页 |
| ·人机接口 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 知识库的构建 | 第27-53页 |
| ·实例库创建的作用及意义 | 第27页 |
| ·实例库的表达 | 第27-28页 |
| ·实例库的数据结构 | 第28-33页 |
| ·分层次关系建模 | 第28-29页 |
| ·分层次关系数据结构 | 第29-31页 |
| ·斗提机层次等级划分 | 第31-33页 |
| ·建立各层次的关联 | 第33页 |
| ·ADO 方法用于数据库联结 | 第33-37页 |
| ·ADO 数据模型 | 第34-36页 |
| ·ADO 操作步骤 | 第36-37页 |
| ·实例数据库的实现 | 第37-41页 |
| ·Visual Basic 数据库技术 | 第37-38页 |
| ·Access 数据库存储 | 第38-39页 |
| ·在Access 中存储数据 | 第39-40页 |
| ·存储新实例数据 | 第40-41页 |
| ·规则库的建造 | 第41-42页 |
| ·PRO/E 特征建模 | 第42-52页 |
| ·Pro/E 特征建模的设计思想与方法 | 第42-45页 |
| ·特征建模中的关键技术 | 第45-49页 |
| ·二次开发设计的系统支持 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于实例的推理机设计 | 第53-67页 |
| ·基于实例推理(CBR) | 第53-55页 |
| ·传统设计的一般内容 | 第53-54页 |
| ·CBR 原理 | 第54-55页 |
| ·实例特征的表达 | 第55-56页 |
| ·实例概念的分层组织 | 第55-56页 |
| ·斗式提升机的分层组织 | 第56页 |
| ·模糊数学推理技术 | 第56-65页 |
| ·相似度计算问题 | 第56-58页 |
| ·新设计与实例的相似度计算 | 第58-63页 |
| ·权值的确定 | 第63-65页 |
| ·实例的保存 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 系统运行测试 | 第67-81页 |
| ·专家系统测试方法 | 第67-69页 |
| ·评估专家系统的原则 | 第67-68页 |
| ·评估专家系统的内容 | 第68-69页 |
| ·本课题软件测试步骤 | 第69-79页 |
| ·推理机测试 | 第69-73页 |
| ·实例库测试 | 第73-76页 |
| ·Pro/E 模型生成测试 | 第76-79页 |
| ·机器学习测试 | 第79页 |
| ·运行评估 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者简介 | 第92页 |
