| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·知识管理系统概述 | 第9-10页 |
| ·现有个性化推荐技术概述 | 第10-13页 |
| ·本文研究的意义与主要内容 | 第13-14页 |
| 2 TAG 技术及其应用现状 | 第14-21页 |
| ·TAG 技术及其特征 | 第14-15页 |
| ·TAG、CATEGORIZATION 和KEYWORD 以及比较 | 第15-18页 |
| ·TAG 技术的应用现状 | 第18-21页 |
| 3 知识个性化需求分析及解决策略 | 第21-29页 |
| ·知识需求分析 | 第21-24页 |
| ·解决知识个性化需求的策略 | 第24-25页 |
| ·近端项与末梢项理论 | 第25-26页 |
| ·基于TAG 技术的知识个性化需求解决策略 | 第26-29页 |
| 4 基于TAG 技术的个性化推荐算法与实例 | 第29-39页 |
| ·知识管理系统中的个性化推荐对象 | 第29-30页 |
| ·基于TAG 技术的知识推荐算法 | 第30-36页 |
| ·基于TAG 技术的专家推荐算法 | 第36-39页 |
| 5 知识管理系统的实现 | 第39-46页 |
| ·知识管理的架构 | 第39-41页 |
| ·知识管理系统的构建原则及构建要点 | 第41-42页 |
| ·知识管理系统的功能 | 第42-43页 |
| ·基于B/S 模式的知识管理系统模型 | 第43-46页 |
| 6 全文总结与研究展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结 | 第46-47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读学位期间参加的科研项目 | 第54页 |