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UKF滤波方法在组合导航系统中的应用研究

第1章 绪论第1-13页
   ·概述第8页
   ·捷联式组合导航技术第8-10页
   ·滤波理论的发展及现状第10-12页
   ·课题的研究意义和论文的主要工作第12-13页
第2章 组合导航系统第13-30页
   ·捷联惯性导航系统第13-22页
     ·基本工作原理第13-14页
     ·捷联惯导系统内部结构第14-15页
     ·捷联惯导的特点第15页
     ·捷联惯导的非线性误差方程第15-22页
   ·GPS导航系统第22-25页
     ·GPS定位原理第22-23页
     ·GPS数学模型第23-25页
   ·多普勒计程仪第25-27页
   ·组合导航系统的组成第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 传统卡尔曼滤波方法第30-41页
   ·卡尔曼滤波概述第30-31页
   ·离散线性系统的卡尔曼滤波第31-34页
     ·被估值系统和估值系统的结构第31-32页
     ·基本滤波算法第32-34页
   ·非线性系统的卡尔曼滤波第34-40页
     ·标称状态线性化滤波第34-37页
     ·非线性系统的扩展卡尔曼滤波(EKF)第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 UKF方法第41-53页
   ·数论方法在统计中的应用第41-45页
     ·多元分布代表点第41-44页
     ·多元分布代表点的生成第44-45页
   ·UT变换第45-47页
   ·UKF算法第47-48页
   ·多元分布代表点在UKF中的应用第48-52页
     ·UT代表点第48-50页
     ·改进的UKF算法第50-52页
     ·混合系统的SUKF方法第52页
     ·线性状态方程下的SUKF方法第52页
     ·线性观测方程下的SUKF方法第52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 UKF滤波方法在组合导航系统中的应用第53-65页
   ·卡尔曼滤波器的设计第53-60页
     ·状态量与量测量的选取第53-54页
     ·输出校正和反馈较正第54-57页
     ·滤波初始值对组合导航结果的影响第57页
     ·噪声协方差阵对卡尔曼滤波精度的影响第57-59页
     ·滤波器的设计第59-60页
   ·仿真实验结果第60-63页
     ·扩展卡尔曼滤波仿真结果第61-62页
     ·UKF滤波仿真结果第62-63页
   ·仿真结果分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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