核空间中的平分最近点法与模糊支持向量机

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·课题研究背景	第9-10页
·课题研究现况	第10-13页
·本文的主要工作和组织结构	第13-14页
2 支持向量分类机	第14-23页
·分类问题的提出	第14页
·支持向量分类机的基本方法	第14-18页
·核函数与支持向量分类机	第18-20页
·消除噪音的不完全模糊支持分类机	第20-21页
·本章小节	第21-23页
3 基于推广平分最近点法的支持向量分类机	第23-34页
·压缩后凸壳的几何描述	第23-27页
·基于推广平分最近点法的近似线性可分SVM	第27-28页
·基于推广平分最近点法的一般SVM	第28-29页
·对比与实证分析	第29-33页
·本章小节	第33-34页
4 核推广的平分最近点法	第34-40页
·核函数下的平分最近点法	第34-35页
·核函数下的推广平分最近点法	第35-36页
·对比与实证分析	第36-39页
·本章小节	第39-40页
5 基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机	第40-47页
·基于类中心思想去边缘方法	第40-42页
·基于类中心思想生成模糊因子	第42页
·基于类中心思想去边缘的模糊推广最大间隔法	第42-43页
·基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机	第43-44页
·基于类中心思想的去边缘模糊SVM	第44-45页
·对比与实证分析	第45-46页
·本章小节	第46-47页
6 结语与工作展望	第47-49页
·结语	第47-48页
·展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-54页
附录 攻读学位期间发表论文目录	第54页