基于蚁群算法的自组网路由技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·无线ad hoc 网络概述 | 第13-14页 |
| ·蚁群优化算法简介 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·余下章节的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 无线自组网路由简介 | 第16-25页 |
| ·无线自组网的基本概念和特点 | 第16-18页 |
| ·基本概念 | 第16页 |
| ·特点 | 第16-18页 |
| ·路由技术 | 第18页 |
| ·路由算法的目标 | 第18页 |
| ·路由中的metric | 第18页 |
| ·自组网路由 | 第18-23页 |
| ·自组网路由协议面临的问题 | 第18-19页 |
| ·自组网对路由协议的要求 | 第19-20页 |
| ·自组网路由协议分类 | 第20-21页 |
| ·路由协议的评价 | 第21-23页 |
| ·典型的自组网路由协议 | 第23-24页 |
| ·DSDV 协议 | 第23-24页 |
| ·DSR 协议 | 第24页 |
| ·AODV 协议 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 蚁群算法简介 | 第25-35页 |
| ·蚂蚁的生物学特征 | 第25-27页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同比较 | 第27-28页 |
| ·相同点比较 | 第27页 |
| ·不同点比较 | 第27-28页 |
| ·ACO 元搜索算法 | 第28-31页 |
| ·ACO 算法的应用 | 第31-34页 |
| ·解决静态组合优化问题的ACO 算法应用 | 第31-32页 |
| ·蚁群路由算法概述 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法在自组网中的典型应用 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 对蚁群路由算法收敛性的研究 | 第35-54页 |
| ·蚁群路由算法存在的问题 | 第35-39页 |
| ·缓解停滞的一般方法 | 第35-37页 |
| ·几种方法的比较 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法的收敛性质 | 第39-53页 |
| ·蚁群路由 | 第39-40页 |
| ·开销对称网络中的收敛定理 | 第40-46页 |
| ·开销不对称网络中一般概率算法的收敛性 | 第46-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 利用信息熵理论改进蚁群算法 | 第54-66页 |
| ·信息熵简介 | 第54-55页 |
| ·利用信息熵控制蚁群算法中信息素的更新 | 第55-58页 |
| ·利用信息熵控制收敛过程 | 第55-56页 |
| ·利用信息熵避免停滞出现 | 第56页 |
| ·信息熵机制的自适应特点 | 第56-57页 |
| ·基于信息熵理论的蚁群算法 | 第57-58页 |
| ·模拟实现与比较 | 第58-65页 |
| ·限制信息素对蚁群算法收敛性的影响 | 第58-60页 |
| ·信息素平滑对蚁群算法收敛性的影响 | 第60-63页 |
| ·基于信息熵的蚁群算法的收敛性 | 第63-64页 |
| ·三种算法的收敛性比较 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于信息熵的蚁群路由算法的实现与模拟 | 第66-76页 |
| ·算法的具体实现 | 第66-70页 |
| ·路由发现过程 | 第66-67页 |
| ·路由维护过程 | 第67-69页 |
| ·链路失效的处理 | 第69-70页 |
| ·算法的特点 | 第70页 |
| ·模拟实现与比较 | 第70-75页 |
| ·模拟的环境及参数设置 | 第70-71页 |
| ·实验及比较结果 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第七章 结束语 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
