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大规模网络中多异构IDS协同检测入侵关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题背景第12-13页
     ·入侵检测技术的不足第12页
     ·报警关联技术研究现状第12-13页
   ·本文研究内容与研究成果第13-15页
   ·论文结构第15-17页
第二章 IDS 报警信息格式统一化研究第17-28页
   ·信息共享格式标准化工作现状第17-21页
     ·CISL第17-18页
     ·IDMEF第18-21页
   ·主流IDS 报警信息格式分析第21-23页
   ·IDS 报警信息格式统一化方案第23-27页
     ·IDS 警报传输格式第23-25页
     ·警报的关联格式第25-26页
     ·警报数据一致化方案第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 IDS 虚警处理技术研究第28-36页
   ·虚警形成原因分析第28-30页
     ·警报信息的分类第28页
     ·噪音及误报来源分析第28-30页
   ·虚警处理技术分析第30-35页
     ·虚警处理方法分类第30-31页
     ·多种检测技术相结合的方法第31-32页
     ·脆弱性评估方法第32页
     ·警报验证方法第32-33页
     ·自动分类并过滤虚假警报的方法第33-34页
     ·警报关联分析方法第34页
     ·小结第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 一种自适应的IDS 虚警处理技术第36-58页
   ·虚警自适应处理框架的提出第36-38页
     ·研究目标第36页
     ·设计思想第36-38页
   ·IDS虚警自适应处理框架体系结构第38-39页
   ·虚警自适应处理框架详细设计第39-44页
     ·自适应过滤器第39-41页
     ·根原因分析第41-43页
     ·警报关联第43-44页
   ·实验第44-56页
     ·实验环境第44-49页
       ·数据集第44-45页
       ·开源的网络型入侵检测系统—SNORT第45-47页
       ·数据挖掘系统Clementine第47页
       ·四种不同类型机器学习方法简介第47-49页
     ·实验数据第49-56页
   ·实验结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 IDS 报警信息关联技术研究第58-67页
   ·基于数据融合技术的入侵检测第58-62页
     ·基于多传感器数据融合的入侵检测数据融合模型第59-60页
     ·入侵检测多传感器数据融合的实现研究第60-62页
   ·几种有代表性的报警关联算法第62-66页
     ·基于相似性的关联算法第62-63页
     ·基于聚类分析的关联算法第63页
     ·基于统计分析的关联算法第63-64页
     ·基于模板的关联方法第64-65页
     ·基于关联规则的方法第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 实时的报警信息融合处理框架第67-79页
   ·警报之间的关联关系第67-69页
   ·报警信息融合处理框架设计第69-71页
   ·报警信息融合处理框架部分功能实现第71-77页
     ·报警格式统一化第71-72页
     ·事件归约第72-74页
     ·事件关联第74-77页
     ·实验第77页
   ·相关工作比较第77-78页
   ·本章小结与工作展望第78-79页
结束语第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
作者在学期间取得的学术成果第84页

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