进化型模拟滤波器的并行进化方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 进化型硬件 | 第9-19页 |
| ·进化型硬件概念与分类 | 第9-11页 |
| ·进化型硬件的基本构成 | 第11-12页 |
| ·进化型硬件的特点 | 第12-13页 |
| ·进化型硬件的实现方法 | 第13-14页 |
| ·进化型硬件的应用领域及研究意义 | 第14页 |
| ·进化型硬件的研究背景、技术现状及发展趋势 | 第14-19页 |
| ·进化型硬件的研究背 | 第14-16页 |
| ·进化型硬件的技术现状 | 第16-17页 |
| ·进化型硬件的发展趋势 | 第17-19页 |
| 第二章 并行遗传算法 | 第19-34页 |
| ·遗传算法 | 第19-20页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·遗传算法的相关术语 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20页 |
| ·基本遗传算法 | 第20-25页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第21-23页 |
| ·基本遗传算法的终止准则 | 第23-24页 |
| ·二进制解码 | 第24页 |
| ·早熟现象 | 第24页 |
| ·收敛性 | 第24页 |
| ·基本遗传算法的流程图 | 第24-25页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第25-27页 |
| ·并行遗传算法 | 第27-34页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第27-30页 |
| ·遗传算法并行化的目的 | 第27页 |
| ·遗传算法的并行性分析 | 第27-29页 |
| ·并行遗传算法的实现方法分类 | 第29-30页 |
| ·并行遗传算法的硬件支持环境及性能评价 | 第30页 |
| ·实现并行遗传算法的分解型并行方法 | 第30-33页 |
| ·分解型并行方法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·分解型并行遗传算法的形式化定义 | 第31-32页 |
| ·子群体信息交换模型 | 第32-33页 |
| ·基于岛屿群体模型的并行遗传算法的算法描述 | 第33-34页 |
| 第三章 有源滤波器 | 第34-56页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·有源滤波器的传递函数及分类 | 第34-40页 |
| ·传递函数 | 第34-36页 |
| ·有源滤波器的分类 | 第36-40页 |
| ·有源滤波器设计的逼近方法 | 第40-44页 |
| ·巴特沃思低通滤波器 | 第40-41页 |
| ·切比雪夫低通滤波器 | 第41-43页 |
| ·频率变换 | 第43-44页 |
| ·传递函数的电路实现 | 第44-47页 |
| ·电路的选择 | 第44-45页 |
| ·正反馈电路的基本构成 | 第45-46页 |
| ·二阶低通滤波器 | 第46-47页 |
| ·二阶高通滤波器 | 第47页 |
| ·模拟跨导滤波器 | 第47-52页 |
| ·一阶有源滤波器 | 第48-49页 |
| ·二阶有源滤波器 | 第49-52页 |
| ·高阶滤波器 | 第52-56页 |
| ·高阶滤波器的实现 | 第52-53页 |
| ·高阶滤波器设计实例 | 第53-56页 |
| 第四章 进化型模拟有源滤波器的并行进化 | 第56-68页 |
| ·进化型模拟有源滤波器的结构 | 第56-57页 |
| ·进化型模拟有源滤波器的并行进化实现 | 第57-59页 |
| ·进化型模拟有源滤波器的设计方案 | 第57页 |
| ·构造求解进化型模拟有源滤波器参数的并行遗传算法 | 第57-59页 |
| ·进化型四阶低通切比雪夫滤波器并行进化的仿真实验 | 第59-63页 |
| ·进化型模拟跨导滤波器并行进化的仿真实验 | 第63-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
