基于因子分析概率统计模型的说话人识别

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第一章 引言	第10-17页
·说话人识别概述	第10-12页
·说话人识别的基本原理和方法	第12-15页
·本论文研究的主要内容	第15-17页
第二章 基于概率统计的说话人模型	第17-24页
·概述	第17页
·隐马尔柯夫模型	第17-21页
·高斯混合模型(GMM)	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 基于近似熵的语音端点检测	第24-32页
·概述	第24页
·基于近似熵的端点检测	第24-29页
·实验结果和讨论	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 基于因子分析隐马尔柯夫模型的说话人识别	第32-40页
·概述	第32页
·因子分析	第32-33页
·因子分析隐马尔柯夫模型	第33-36页
·参数共享与初始化	第36页
·实验结果与分析	第36-39页
·本章小结	第39-40页
第五章 基于因子分析高斯混合模型的说话人识别	第40-50页
·概述	第40页
·FAGMM 的模型定义	第40-42页
·FAGMM 的训练算法	第42-47页
·两种训练算法的实验结果与分析	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第六章 总结与展望	第50-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55-56页
攻读硕士学位期间撰写的论文	第56页