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基于遗传算法的机组任务配对研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·背景第9-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究方法和流程第12-13页
第二章 国内外研究介绍和遗传算法第13-22页
   ·人员排班的定义第13页
   ·人员排班问题的分类第13-14页
     ·大众运输人员排班(Mass transit crew scheduling)第13-14页
     ·一般人员排班第14页
     ·航空人员排班(Airline Crew Scheduling)第14页
   ·航空人员排班研究状况第14-17页
   ·遗传算法第17-21页
     ·遗传算法介绍第17-18页
     ·遗传算法的演算机制第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 适航性与机组排班和指派第22-29页
   ·相关名词介绍第22-23页
   ·国内机组排班现状第23-25页
   ·排班规则与限制第25-27页
   ·手工组航线和指派的经验第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 机组排班的算法与实现第29-58页
   ·机组排班模型的架构第29-30页
   ·初始机组任务产生第30-36页
     ·初始机组任务产生方法第30-31页
     ·宽度优先算法第31-36页
   ·初始机组任务的选择模型第36-44页
     ·数学模型第36-38页
     ·机组任务的遗传算法求解第38-44页
   ·机组任务配对的产生第44-51页
     ·初始机组任务配对的产生第44-45页
     ·启发式算法第45-47页
     ·初始机组任务配对的选择模型第47-49页
     ·遗传算法求解第49-51页
   ·实例分析第51-56页
     ·航班资料第51-52页
     ·机组任务资料第52页
     ·可行机组任务产生实例分析第52-56页
     ·遗传算法实例分析第56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 结论与展望第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第63-64页
附录一第64-66页

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