轨道交通自动门智能故障诊断技术研究与系统开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·智能故障诊断技术的研究现状 | 第8-13页 |
| ·智能故障诊断系统结构和功能 | 第8-9页 |
| ·智能故障诊断方法 | 第9-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·轨道交通自动门诊断技术研究状况 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 自动门智能故障诊断系统总体设计 | 第16-21页 |
| ·轨道交通自动门结构组成 | 第16-17页 |
| ·系统总体结构 | 第17-19页 |
| ·系统功能模型 | 第19-21页 |
| 3 面向故障诊断的产品设计知识利用 | 第21-31页 |
| ·产品设计与诊断的知识共享 | 第21-23页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| ·产品设计与诊断的知识共享 | 第22-23页 |
| ·基于产品结构树的知识组织方法 | 第23-24页 |
| ·故障模式及影响分析(FMEA) | 第24-31页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·FMEA基本原理 | 第25-27页 |
| ·FMEA与故障诊断 | 第27-30页 |
| ·基于FMEA构建贝叶斯网络 | 第30-31页 |
| 4 智能故障诊断技术研究 | 第31-60页 |
| ·知识库的建立 | 第31-38页 |
| ·知识的获取 | 第31-35页 |
| ·知识库的构建 | 第35-38页 |
| ·基于规则的诊断推理 | 第38-39页 |
| ·基于贝叶斯网络的诊断推理 | 第39-58页 |
| ·贝叶斯网络理论基础 | 第39-43页 |
| ·贝叶斯诊断网络的构建 | 第43-51页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第51-56页 |
| ·贝叶斯网络模型的实现 | 第56-58页 |
| ·规则诊断与贝叶斯诊断集成推理技术研究 | 第58-60页 |
| ·诊断知识的分类 | 第58页 |
| ·集成诊断推理 | 第58-60页 |
| 5 自动门智能故障诊断系统实现 | 第60-66页 |
| ·系统及项目管理模块的实现 | 第60页 |
| ·知识管理模块的实现 | 第60-61页 |
| ·规则诊断模块的实现 | 第61-62页 |
| ·贝叶斯诊断模块的实现 | 第62-66页 |
| ·贝叶斯网络模型生成 | 第63-64页 |
| ·贝叶斯诊断实例 | 第64-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·研究总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第72页 |
