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基于相关反馈的人机对话搜索引擎系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
 1.1 搜索引擎概念第8-9页
 1.2 国内外搜索引擎现状第9-11页
 1.3 本文的主要工作第11-12页
 1.4 本文的结构和内容第12-13页
2 搜索引擎简介第13-16页
 2.1 搜索引擎的发展第13-15页
 2.2 目前搜索引擎存在的缺陷第15-16页
3 人机对话搜索引擎的设计第16-50页
 3.1 相关性分析第16-18页
  3.1.1 对相关性的理解第16页
  3.1.2 用户角度的相关第16-17页
  3.1.3 搜索引擎系统角度的相关第17-18页
  3.1.4 改进后的系统相关第18页
 3.2 相关反馈在人机对话搜索引擎中的应用第18-21页
  3.2.1 相关反馈的提出第18-19页
  3.2.2 确定反馈信息第19-21页
  3.2.3 反馈测试方案第21页
 3.3 模型研究第21-27页
  3.3.1 模型分析第21-24页
  3.3.2 向量空间模型第24-27页
 3.4 基于向量空间模型的反馈设计第27-32页
  3.4.1 目前存在的反馈方法第27-28页
  3.4.2 本文提出的反馈方法第28-32页
 3.5 类别分析第32-37页
 3.6 工作原理第37-43页
 3.7 主要技术第43-48页
 3.8 系统架构第48-49页
 3.9 语法规则第49-50页
4 人机对话搜索引擎的实现第50-60页
 4.1 功能实现第50-51页
 4.2 主要模块第51-54页
  4.2.1 设置模块第51页
  4.2.2 显示模块第51-52页
  4.2.3 搜索模块第52页
  4.2.4 再搜索模块第52-54页
 4.3 检索过程第54-57页
 4.4 性能测试第57-60页
5 展望第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第67页

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