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基于克隆思维进化算法的足球机器人协作策略系统设计

第一章 绪论第1-20页
   ·论文的研究背景第12-17页
     ·机器人足球的诞生第12-13页
     ·机器人足球的发展第13-15页
     ·机器人足球的工作模式第15-16页
     ·机器人足球的研究意义第16-17页
   ·论文的研究内容及创新点第17-18页
     ·课题研究的主要内容第18页
     ·本文的创新点第18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第二章 基于视觉的足球机器人系统第20-34页
   ·系统概述第20-23页
     ·系统技术第21-22页
     ·工作原理第22-23页
   ·系统构成第23-25页
   ·足球机器人仿真系统第25-30页
     ·研究仿真机器人足球比赛软件平台的目的和意义第25-26页
     ·Middle League SimuroSot简介第26-28页
     ·Middle League SimuroSot操作方法第28-30页
   ·Middle League SimuSot比赛规则第30-34页
第三章 协作策略研究第34-48页
   ·足球机器人的决策方式第34页
   ·足球机器人的决策方法第34-35页
   ·足球机器人决策子系统设计第35-45页
     ·推理模型第36-37页
     ·信息预处理第37-41页
     ·态势评估第41页
     ·角色分配第41-45页
   ·常见的设计方法第45-48页
     ·产生式规则第45-46页
     ·基于遗传算法的高层策略第46-48页
第四章 克隆思维进化算法第48-74页
   ·克隆选择算法第48-53页
     ·生物免疫系统第48-50页
     ·人工免疫系统第50-51页
     ·克隆选择算法第51-53页
   ·思维进化算法第53-56页
     ·思维进化算法的基本思想第53页
     ·思维进化算法的基本概念第53-55页
     ·思维进化算法的特点第55-56页
   ·克隆思维进化算法第56-74页
     ·克隆思维进化算法的提出第56-57页
     ·克隆思维进化算法第57-59页
     ·克隆思维进化算法收敛性分析第59-62页
     ·克隆思维进化算法性能分析第62-74页
第五章 克隆思维进化算法在协作系统中的应用第74-96页
   ·算法应用第74-91页
     ·编码第74-82页
     ·亲合力函数第82-84页
     ·算法流程第84-91页
   ·软件实现第91-96页
     ·软件设计要求第91页
     ·动态链接库技术第91-92页
     ·软件设计第92-93页
     ·实验和结论第93-96页
第六章 总结第96-98页
参考文献第98-102页
致谢第102-103页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第103-104页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第104页

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