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基于语义的汉语词义消歧方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·概述第11页
   ·课题的研究背景及其意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·词义消歧主要研究方法第14-15页
   ·本文的研究范围及研究观点第15页
   ·本文的内容和组织第15-17页
第二章 语义知识在词义消歧中的作用第17-20页
   ·语义分析的意义第17-18页
   ·语义知识在词义消歧中的作用第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 汉语歧义词特点分析及知识库获取第20-31页
   ·汉语词语特点分析第20-22页
     ·歧义词的分类第20-21页
     ·汉语歧义词分布特点第21-22页
   ·相关资源简介第22-25页
     ·知网(HowNet)第22-24页
       ·知网的特色第22-23页
       ·知网的知识系统描述语言的简单概括第23-24页
       ·知网中的词类分布第24页
     ·《现代汉语辞海》简介第24-25页
   ·知识库的获取第25-30页
     ·动态优先组合库第26-27页
     ·词库第27-29页
     ·筛选库第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 词义消歧系统的设计与实现第31-65页
   ·系统总体设计思想第31-32页
     ·系统开发环境第31页
     ·设计要求第31页
     ·系统功能设计第31-32页
   ·预处理第32-42页
     ·词性标注器第32-33页
     ·词性过滤器第33-42页
       ·词性转换器第33-37页
       ·多义词的标识第37-41页
       ·上下文的选取第41-42页
   ·相似度计算第42-45页
     ·任意两个概念con1和con2间的相似度算法第43-45页
     ·词语之间相似度算法第45页
   ·相关度计算第45-51页
     ·相关度概念第45-46页
     ·相关度计算原理第46-49页
       ·义原的同现关系第46-47页
       ·义原的关联关系第47-48页
       ·义原的同位关系第48页
       ·两个定义DEF之间的相互包含关系第48-49页
     ·相关度计算公式第49-51页
     ·相关度计算实验第51页
   ·中间词义消歧第51-58页
     ·中间词义消歧模块第52-55页
     ·相似度计算模块第55页
     ·相关度计算模块第55-58页
   ·知识库的管理第58页
   ·实例分析第58-64页
   ·小结第64-65页
第五章 词义消歧系统的评测第65-71页
   ·评测标准第65-66页
   ·实验及结果评测第66-71页
     ·词义消歧实验第66-70页
     ·评测分析第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
   ·结论第71页
   ·系统的局限性及改进第71-72页
   ·进一步的工作与展望第72-73页
参考文献第73-78页
硕士期间参加的课题与发表的文章第78-79页
致谢第79页

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