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基于DSP的多光谱图象数据压缩技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-13页
   ·概述第9-10页
   ·多光谱图象数据压缩现况第10-11页
   ·论文主要研究内容及内容安排第11-13页
2 图象数据压缩理论及方法第13-22页
   ·图象的分类第13-14页
   ·常用的图象压缩理论第14-19页
     ·图象的冗余分类第14-15页
     ·图象的相关函数第15-16页
     ·图象压缩的主要技术第16-19页
   ·图象压缩质量和效果的评价第19-20页
   ·多光谱图象压缩的途径与要求第20-22页
3 基于矢量量化和零树编码的多光谱图象压缩研究第22-39页
   ·多光谱图象的相关性分析第22-23页
   ·小波变换理论第23-27页
     ·一维离散小波变换(1D-DWT)的Mallat算法第24-25页
     ·二维离散小波变换(2D-DWT)第25-26页
     ·双正交小波变换第26页
     ·小波基的选择第26-27页
   ·分类矢量量化压缩算法第27-32页
     ·初始码书生成的PNN算法第27-28页
     ·LBG算法第28页
     ·跨频带矢量的构造第28-29页
     ·算法的实现第29-30页
     ·算法的仿真结果及分析第30-32页
   ·改进SPIHT算法第32-38页
     ·SPIHT算法第32-33页
     ·扫描误差位的分析及其确定第33-35页
     ·改进算法的扫描过程分析第35-36页
     ·算法仿真结果及分析第36-38页
   ·项目中压缩算法的选择第38-39页
4 基于谱间变换的三维多光谱图象数据的压缩研究第39-51页
   ·算法流程第39页
   ·直方图变换第39-43页
     ·多光谱图象直方图特点第39-40页
     ·变换函数的确定第40-41页
     ·直方图变换的实现第41-43页
   ·谱间变换第43-45页
     ·Karhunen-Loeve变换第43-44页
     ·DCT变换第44-45页
     ·小波变换第45页
   ·3D SPIHT编码算法第45-47页
     ·3D-SPIHT算法第45-46页
     ·3D位平面SPIHT算法第46-47页
   ·算法的仿真结果及分析第47-50页
   ·多光谱图象数据压缩算法总结第50-51页
5 多光谱图象数据压缩的DSP硬件算法实现第51-67页
   ·图象数据压缩与解压缩简述及性能指标第51-52页
   ·FPGA实现数据源电路的设计第52-54页
   ·TMS320C6416 DSK板的结构及其配置第54-55页
   ·算法实现的硬件结构第55-56页
   ·基于硬件的压缩算法的软件实现及优化第56-67页
     ·软件开发环境第56-57页
     ·压缩算法的实现第57-60页
     ·程序结构的优化第60-67页
6 实验结果及分析第67-70页
   ·数据源电路的仿真第67-68页
   ·压缩解压缩算法的硬件仿真第68-70页
7 总结与展望第70-71页
参考文献第71-75页
发表或已录用论文第75-76页
致谢第76-77页
附录A FPGA板电路图第77-78页
附录B 实验平台实物图第78页

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