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基于图像拼接的视频编辑

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-28页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·视频编辑及研究进展第12-26页
     ·摄像机标定第14-18页
     ·视频中运动物体分割第18-21页
     ·视频图像的拼接第21-24页
     ·图像编辑第24-26页
   ·本文主要创新点和各章内容介绍第26-28页
     ·本文的创新点第26页
     ·本文内容安排第26-28页
第二章 摄像机标定第28-54页
   ·摄像机成像模型及其参数第28-34页
   ·图像匹配及平面投影第34-48页
     ·块匹配第34-35页
     ·特征点匹配第35-48页
   ·摄像机标定第48-53页
     ·求摄像机焦距第48-52页
     ·摄像机外部参数第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 运动物体分割第54-72页
   ·帧差法估计运动物体区域第54-57页
   ·基于色彩的区域分割第57-62页
     ·分割的度量第57-58页
     ·颜色空间转化第58-59页
     ·均值偏移分割算法第59-62页
   ·图切割分割算法第62-69页
     ·建立能量方程第62-64页
     ·图切割方法求解第64-69页
   ·实验结果第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 全景图拼接第72-91页
   ·平面投影拼接第72-77页
     ·投影矩阵计算第72-73页
     ·全景图大小估计第73-74页
     ·全景图计算第74页
     ·运动物体的处理第74-77页
   ·圆柱投影第77-84页
     ·柱面投影第78-81页
     ·圆柱中心轴选择第81-84页
     ·全景图生成第84页
   ·亮度校正第84-90页
     ·理论分析第85-86页
     ·算法实现第86-90页
   ·本章小结第90-91页
第五章 图像编辑第91-114页
   ·手工交互图像编辑第91-101页
     ·算法模型构造第91-92页
     ·算法实现及优化第92-101页
   ·平滑图像半自动修复第101-106页
     ·Bertalmio的方法简介第101-103页
     ·平滑区域修复的快速解法第103-106页
   ·纹理图像半自动填充第106-113页
     ·基于纹理块的修复方法第106-107页
     ·基于纹理块的改进算法第107-110页
     ·加速算法第110-111页
     ·实验结果第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 视频编辑结果第114-125页
   ·运动全景图生成第114-117页
   ·视频中运动物体的去除第117-119页
   ·视频图像的修复与编辑第119-121页
   ·视频去抖动第121-124页
   ·本章小结第124-125页
总结与展望第125-127页
参考文献第127-137页
作者在攻读博士学位期间发表的论文第137页
申请专利第137-138页
致谢第138页

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