汽车租赁行业超售决策的启发式算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 概述 | 第11-23页 |
| ·研究背景及主要意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·收益管理概述 | 第13-17页 |
| ·收益管理过程 | 第15-16页 |
| ·收益管理的杠杆 | 第16-17页 |
| ·汽车租赁行业中的收益管理 | 第17-19页 |
| ·文献回顾 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 汽车租赁企业运营概述 | 第23-32页 |
| ·汽车租赁业务流程 | 第23-25页 |
| ·汽车租赁行业的典型问题 | 第25-26页 |
| ·与航空业和酒店业行业的比较 | 第26-28页 |
| ·超售问题 | 第28-32页 |
| ·静态方法 | 第28-29页 |
| ·动态方法 | 第29页 |
| ·本文使用的超售方法 | 第29-32页 |
| 第3章 超售问题的模型与性质 | 第32-47页 |
| ·决策问题描述及模型 | 第32-34页 |
| ·无升级情况下两种算法的比较 | 第34-36页 |
| ·启发式算法求解过程 | 第34-36页 |
| ·启发式算法的鲁棒性研究 | 第36-41页 |
| ·可用车辆数改变时算法比较 | 第37页 |
| ·取消率变化时两种算法比较 | 第37-38页 |
| ·成本比值变化时两种算法的比较 | 第38-39页 |
| ·可用车辆数与取消率同时变化 | 第39-40页 |
| ·取消率与成本比值同时变化 | 第40页 |
| ·最优算法求解方法改进 | 第40-41页 |
| ·考虑升级的算法比较 | 第41-47页 |
| ·考虑升级的启发式算法数值分析 | 第43-47页 |
| 第4章 单车型的超售决策效果分析 | 第47-57页 |
| ·实验方法概述 | 第47-48页 |
| ·实验的计算机程序描述 | 第48-50页 |
| ·数值分析 | 第50-57页 |
| ·应用启发式算法之前的收益分析 | 第50-53页 |
| ·应用启发式算法之后的收益对比 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第5章 两种车型的超售决策效果分析 | 第57-70页 |
| ·实验方法概述 | 第57-58页 |
| ·实验的计算机程序描述 | 第58-61页 |
| ·数值分析 | 第61-70页 |
| ·应用启发式算法之前的收益分析 | 第61-63页 |
| ·乐观估计与悲观估计分析 | 第63-64页 |
| ·学习行为与反馈机制分析 | 第64-65页 |
| ·应用启发式算法之后的收益对比 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结 | 第70-71页 |
| ·内容总结 | 第70页 |
| ·创新点与不足 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-100页 |
