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基于特征符号的程序理解研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 引言第14-24页
   ·研究背景第14-17页
   ·研究现状第17-20页
   ·论文工作第20-21页
     ·研究思路第20页
     ·主要创新点第20-21页
   ·论文组织第21-24页
第二章 程序理解理论、策略和工具回顾第24-46页
   ·人工程序理解第24-29页
     ·人工理解主要模型和方法第24-29页
     ·小结第29页
   ·自动理解第29-42页
     ·基于Plan程序理解第30-34页
     ·其他程序理解策略和工具第34-41页
     ·小结第41-42页
   ·当前关于程序理解方法和工具第42页
   ·抄袭中的相似性诊断第42-44页
     ·Halstead:软件科学中的基本单元第43页
     ·McCabe秩复杂性度量第43-44页
     ·Harrison等:基于嵌套层次的复杂性度量第44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 基于逻辑表达式的PLAN辨识第46-58页
   ·PR理论回顾第46-47页
   ·概述第47-54页
     ·PR的前提假设第47-48页
     ·PR中的概念及其逻辑表达式形式第48-51页
     ·PR中的假设及其逻辑表达式第51-54页
   ·采用逻辑表达式消除非匹配PLAN第54-57页
     ·自下而上式采用逻辑表达式消除非匹配Plan第55页
     ·自上而下式采用逻辑表达式消除非匹配Plan第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于特征符号PLAN库的构建第58-72页
   ·程序中的特征符号第59-62页
     ·特征符号的要求第59页
     ·特征符号的分类第59-62页
   ·一般PLAN表示方法第62-64页
   ·基于特征符号PLAN库的建立第64-71页
     ·程序段预处理第64-65页
     ·元Plan库的建立第65-66页
     ·层次式Plan库的建立第66-67页
     ·Plan特征的提取第67-68页
     ·带特征符号Plan库的建立第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 基于程序元的程序特征符号抽取第72-82页
   ·程序元的定义和使用第72-73页
   ·基于程序元的程序中间形式转换算法第73-75页
   ·程序转换算法实例第75-77页
   ·基于程序元的特征符号抽取第77-81页
   ·特征符号抽取算法实例第81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 分层匹配机制和相似性分析第82-96页
   ·分层匹配和相似性分析框架第82-84页
   ·粗、细两层匹配算法第84-87页
   ·基于模糊推理的相似性分析第87-89页
     ·相似性问题的提出第87页
     ·相似性分析算法第87-89页
   ·算法实例第89-95页
     ·分层匹配算法实例第89-91页
     ·相似性分析算法实例第91-95页
   ·本章小结第95-96页
第七章 基于特征符号程序理解模型原型第96-108页
   ·基于特征符号程序理解模型原型系统第96-97页
   ·原型各部分功能简介第97-99页
     ·Plan库的组织和建立第97页
     ·源码处理器第97-98页
     ·特征符号产生器第98页
     ·特征匹配器第98页
     ·相似性分析器第98页
     ·集群和并行第98-99页
   ·原型系统运行实例第99-108页
     ·运行结果第99-106页
     ·结果分析第106-108页
第八章 基于信息检索的代码和中文文档关联第108-118页
   ·概述第108-109页
   ·关联方法第109-112页
   ·原型系统、实验结果和结果分析第112-115页
     ·原型系统和实验结果第112-113页
     ·实验结果第113-115页
     ·结果分析第115页
   ·本章小结第115-118页
第九章 结论和展望第118-122页
   ·论文主要工作第118-119页
   ·后续研究展望第119-122页
参考文献第122-136页
读博期间发表或完成的论文第136-138页
致谢第138页

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