传感器通道中步态识别算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·步态识别技术的研究动态 | 第8-9页 |
| ·医学方面步态识别发展概况 | 第8-9页 |
| ·步态识别计算机算法的发展概况 | 第9页 |
| ·步态识别技术的发展前景 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 生物识别技术 | 第13-18页 |
| ·生物特征识别技术 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别 | 第14页 |
| ·指纹识别 | 第14页 |
| ·语音识别 | 第14-15页 |
| ·笔迹识别 | 第15页 |
| ·红外温谱图 | 第15页 |
| ·步态识别技术 | 第15-18页 |
| ·步态及其特点 | 第15-16页 |
| ·步态识别 | 第16-18页 |
| 第三章 传感器通道及模式识别系统的设计 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·闸机的概念 | 第18-19页 |
| ·闸机的组成 | 第19-23页 |
| ·闸机外壳 | 第19-20页 |
| ·嗡鸣器 | 第20页 |
| ·传感器 | 第20-22页 |
| ·控制模块 | 第22-23页 |
| ·闸机的模式识别系统的设计 | 第23-29页 |
| ·传感器设置方案 | 第24页 |
| ·通道控制模块 | 第24-29页 |
| 第四章 基于计算机图像序列的步态识别算法的研究 | 第29-34页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于图像的步态识别算法的发展现状 | 第29-30页 |
| ·XYT模型算法 | 第30-34页 |
| ·基本思想 | 第30-31页 |
| ·步态的检测 | 第31-32页 |
| ·步态的跟踪 | 第32-33页 |
| ·步态的识别 | 第33-34页 |
| 第五章 基于离散状态下的步态识别算法的研究 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基本思想 | 第34-35页 |
| ·步态的检测和跟踪 | 第35-36页 |
| ·步态的建模 | 第36-37页 |
| ·步态的识别 | 第37-42页 |
| ·传感器设置方案 | 第38页 |
| ·步态的行为模式 | 第38-40页 |
| ·步态的识别算法 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| 第六章 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 发表的论文: | 第49页 |
| 参与的科研项目: | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
