| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·粗糙集的研究现状 | 第13-16页 |
| ·粗糙集理论的发展历程 | 第13-14页 |
| ·粗糙集的研究方向 | 第14-16页 |
| ·粗糙集的基本知识 | 第16-19页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第16-17页 |
| ·近似空间与粗糙集模型 | 第17-19页 |
| ·属性约简概念 | 第19-20页 |
| ·属性选择机制 | 第20-24页 |
| ·属性选择的基本问题 | 第20-21页 |
| ·属性价值 | 第21-24页 |
| ·粗糙集概念下的属性重要性 | 第21-22页 |
| ·特征子集的评价指标 | 第22-24页 |
| ·本文主要工作概述 | 第24-26页 |
| 第二章 粗糙集基本算法 | 第26-39页 |
| ·不可分辨关系IND(B) | 第26-30页 |
| ·基本算法 | 第26-27页 |
| ·快速算法 | 第27-28页 |
| ·增量算法 | 第28-30页 |
| ·正区域POSP(Q) | 第30-31页 |
| ·属性核CORE | 第31-33页 |
| ·可分辨矩阵求核CORE方法 | 第31-32页 |
| ·利用属性依赖性求核属性 | 第32-33页 |
| ·属性约简算法 | 第33-38页 |
| ·常用约简算法 | 第33-36页 |
| ·约简的完备算法 | 第36-38页 |
| ·其他约简方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 属性约简的遗传算法 | 第39-52页 |
| ·约简的基本遗传算法框架和流程 | 第40页 |
| ·粗糙集属性约简问题解空间的编码 | 第40-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-44页 |
| ·加权型适应度函数及存在的问题 | 第41-44页 |
| ·分段适应度函数 | 第44页 |
| ·遗传算子设计 | 第44-47页 |
| ·选择 | 第44-45页 |
| ·交叉 | 第45-46页 |
| ·变异 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·适应度函数对进化过程的影响 | 第48-49页 |
| ·变异算子对进化过程的影响 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于类内一致性的属性约简 | 第52-60页 |
| ·类内一致性判据J_C | 第52-54页 |
| ·属性约简集的搜索算法 | 第54-56页 |
| ·分支定界法 | 第54-56页 |
| ·filter方法 | 第56页 |
| ·实验分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于属性综合分辨力的约简算法SDAR | 第60-76页 |
| ·属性综合分辨力的评价 | 第60-61页 |
| ·分辨信息表Distinction Table | 第61-66页 |
| ·分辨信息表的结构 | 第61-63页 |
| ·分辨信息表的分解 | 第63-65页 |
| ·分辨信息表与分辨矩阵、二进制分辨矩阵的关系 | 第65-66页 |
| ·基于属性综合分辨力的约简算法SDAR | 第66-72页 |
| ·定义于等价关系上的约简算法SDAR_EQR | 第66-68页 |
| ·定义于相似关系上的约简算法SDAR_SIMR | 第68-72页 |
| ·经典粗集模型对数值属性对象分类的局限 | 第68-69页 |
| ·相似关系粗集模型(Similarity based Rough Set model)及约简 | 第69-70页 |
| ·相似关系粗糙集的属性约简算法SDAR_SIMR | 第70-72页 |
| ·实验分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |