供水系统智能优化调度系统
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题的意义 | 第9-12页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题的意义 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究及应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-14页 |
| 2 总体方案研究 | 第14-20页 |
| ·总体方案及框图 | 第14-15页 |
| ·总体设计思想 | 第15-16页 |
| ·系统功能概述 | 第16-20页 |
| ·系统结构构成 | 第16-17页 |
| ·系统功能介绍 | 第17-18页 |
| ·性能要求 | 第18-20页 |
| 3 供水需求量预测 | 第20-33页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·城市用水量的变化特征及其影响因素 | 第20-21页 |
| ·常用预测模型简介 | 第21-23页 |
| ·基于神经网络的水量预测 | 第23-28页 |
| ·神经网络反向传播模型预测法 | 第23-25页 |
| ·RBF 神经元网络 | 第25-26页 |
| ·DM-RBF 神经网络的学习算法 | 第26-28页 |
| ·算法性能对比 | 第28-32页 |
| ·训练样本少于1000 个时 | 第28-29页 |
| ·训练样本多于2000 个时 | 第29-30页 |
| ·有噪声时 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 泵站控制策略 | 第33-42页 |
| ·水泵基础理论 | 第33-35页 |
| ·演化算法 | 第35-41页 |
| ·演化算法的基本框架 | 第36页 |
| ·演化计算的基本结构 | 第36-37页 |
| ·演化算法的设计 | 第37页 |
| ·演化算法的基本步骤 | 第37-38页 |
| ·演化算法在泵站运行中的应用 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 管网调度算法研究 | 第42-51页 |
| ·水力计算子系统 | 第42-48页 |
| ·管网事故处理算法 | 第48-51页 |
| 6 智能优化调度的实现与方法 | 第51-75页 |
| ·Delphi 简介 | 第51页 |
| ·基于Matlab 的预测与优化实现 | 第51-55页 |
| ·基于组件式GIS 的调度实现 | 第55-74页 |
| ·GIS 开发方式选择 | 第55-56页 |
| ·组件式GIS 的相关技术 | 第56-59页 |
| ·COM 与DCOM 技术 | 第56-57页 |
| ·OLE 及其在GIS 中的应用 | 第57-58页 |
| ·ActiveX 及其在GIS 中的应用 | 第58-59页 |
| ·组件式GIS 的程序开发模式 | 第59-63页 |
| ·组件式GIS 的程序开发模式 | 第59页 |
| ·组件式GIS 的接口技术 | 第59-60页 |
| ·组件式GIS 开发平台的结构 | 第60-61页 |
| ·MapX 控件研究 | 第61-63页 |
| ·设计与实现 | 第63-74页 |
| ·体系结构 | 第63-64页 |
| ·功能构成 | 第64页 |
| ·数据库设计 | 第64-66页 |
| ·数据源文件操作模块的设计和实现 | 第66-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 论文总结 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附:1.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第79-80页 |
| 独创性声明 | 第80页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第80页 |
