| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 引言 | 第9-10页 |
| 1．2 课题研究的目的与要求 | 第10页 |
| 1．3 故障诊断技术概述 | 第10-14页 |
| 1．3．1 故障诊断的基本概念 | 第11页 |
| 1．3．2 故障诊断的任务 | 第11-13页 |
| 1．3．3 故障诊断的过程 | 第13页 |
| 1．3．4 故障诊断技术的发展概况 | 第13-14页 |
| 1．4 国内外研究现状及存在的问题 | 第14-18页 |
| 1．4．1 基于专家系统的故障诊断方法 | 第14页 |
| 1．4．2 基于神经网络的故障诊断方法 | 第14-15页 |
| 1．4．3 两种智能诊断方法存在的缺点 | 第15-16页 |
| 1．4．4 神经网络与专家系统的互补性 | 第16-17页 |
| 1．4．5 基于神经网络与专家系统集成的诊断方法的发展状况 | 第17-18页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 专家系统和神经网络的基本理论 | 第20-29页 |
| 2．1 专家系统基本理论 | 第20-22页 |
| 2．1．1 专家系统的结构 | 第20页 |
| 2．1．2 专家系统的基本知识 | 第20-22页 |
| 2．1．3 专家系统的工作原理 | 第22页 |
| 2．2 神经网络基本理论 | 第22-25页 |
| 2．2．1 人工神经元模型 | 第22-24页 |
| 2．2．2 BP神经网络 | 第24-25页 |
| 2．3 模糊逻辑基本理论 | 第25-26页 |
| 2．3．1 模糊关系方程 | 第25页 |
| 2．3．2 隶属函数 | 第25-26页 |
| 2．4 遗传算法的基本理论 | 第26-28页 |
| 2．4．1 遗传算法GA | 第26页 |
| 2．4．2 遗传算法的描述 | 第26-27页 |
| 2．4．3 遗传算法的基本操作 | 第27-28页 |
| 2．5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 模糊神经网络与专家系统集成的诊断系统模型 | 第29-46页 |
| 3．1 模糊逻辑与神经网络的结合 | 第29-31页 |
| 3．1．1 模糊逻辑与神经网络的结合的必要性 | 第29页 |
| 3．1．2 模糊逻辑与神经网络结合的方式 | 第29-31页 |
| 3．2 遗传算法对BP神经网络的优化 | 第31-38页 |
| 3．2．1 BP算法存在的问题 | 第31页 |
| 3．2．2 遗传算法优化神经网络的方法 | 第31-32页 |
| 3．2．3 用改进遗传算法同时优化BP神经网络的结构和权值 | 第32-38页 |
| 3．3 神经网络与专家系统的结合 | 第38-39页 |
| 3．3．1 神经网络与专家系统结合的形式 | 第38-39页 |
| 3．3．2 神经网络和专家系统的职能 | 第39页 |
| 3．4 模糊神经网络与专家系统集成的诊断系统模型 | 第39-45页 |
| 3．4．1 神经网络与专家系统集成的诊断系统模型的描述 | 第39-44页 |
| 3．4．2 神经网络与专家系统集成的诊断系统模型的工作过程 | 第44-45页 |
| 3．5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 冷凝器典型故障特性的分析 | 第46-55页 |
| 4．1 冷凝器简介 | 第46-48页 |
| 4．1．1 冷凝器的主要任务 | 第46-47页 |
| 4．1．2 冷凝器的结构及工作原理 | 第47-48页 |
| 4．2 影响冷凝器工作的因素 | 第48-49页 |
| 4．2．1 真空度下降 | 第48页 |
| 4．2．2 凝结水过冷 | 第48-49页 |
| 4．3 冷凝器的典型故障及现象 | 第49-51页 |
| 4．3．1 循环水泵严重故障 | 第49页 |
| 4．3．2 循环水泵性能降低 | 第49页 |
| 4．3．3 循环水泵入口管滤网堵塞或冷却水管道上阀门卡涩 | 第49-50页 |
| 4．3．4 冷凝器满水 | 第50页 |
| 4．3．5 冷凝器冷却管破裂 | 第50页 |
| 4．3．6 冷凝器热井水位调节器失灵 | 第50页 |
| 4．3．7 冷凝器冷却管脏污或结垢 | 第50页 |
| 4．3．8 冷凝器漏空 | 第50-51页 |
| 4．3．9 凝结水泵工作不正常 | 第51页 |
| 4．3．10 抽气器工作不正常 | 第51页 |
| 4．4 冷凝器的状态监测 | 第51-52页 |
| 4．5 冷凝器故障类型与故障征兆的关系 | 第52-54页 |
| 4．6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 模糊神经网络与专家系统集成的冷凝器诊断系统的实现 | 第55-73页 |
| 5．1 神经网络学习系统的建立 | 第55-58页 |
| 5．2 知识库的组建 | 第58-62页 |
| 5．2．1 知识的获取 | 第58-61页 |
| 5．2．2 知识的存储 | 第61-62页 |
| 5．3 推理机的建立 | 第62-63页 |
| 5．4 解释机制的建立 | 第63-64页 |
| 5．5 冷凝器故障诊断系统的软件开发 | 第64-72页 |
| 5．5．1 开发工具的选择 | 第64-65页 |
| 5．5．2 软件系统的构成及功能 | 第65-72页 |
| 5．6 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
