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几类特殊随机环境下的马氏过程的统计问题

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
引言第11-23页
第一章 移入-生灭过程的转移概率分布公式第23-39页
 §1.1 转移概率公式第25-31页
 §1.2 模拟第31-39页
  §1.2.1 算法第31-34页
  §1.2.2 经验过程第34-35页
  §1.2.3 相关函数第35-39页
第二章 移入-生灭过程的统计推断第39-47页
 §2.1 全轨道连续观测下的最大似然估计第40-44页
 §2.2 等间隔抽样观测下的最大似然估计第44-47页
第三章 随机捕食-被捕食模型第47-69页
 §3.1 随机捕食-被捕食模型第51-59页
 §3.2 随机Logistic模型第59-64页
 §3.3 随机捕食-被捕食模型的渐进行为第64-69页
  §3.3.1 灭绝概率第64页
  §3.3.2 具有下反射边界的随机捕食-被捕食模型的渐进行为第64-69页
第四章 随机捕食-被捕食模型的统计推断第69-85页
 §4.1 时间区间[0,T]上连续观测下的最大似然估计第70-72页
 §4.2 时间区间[0,T]上等间隔抽样的最大似然估计第72-74页
 §4.3 例子第74-85页
第五章 随机环境下的移入-移出生灭过程第85-101页
 §5.1 记号和定义第85-89页
 §5.2 主要结果第89-91页
 §5.3 引理第91-96页
 §5.4 定理5.2.1的证明第96-98页
 §5.5 例子第98-101页
第六章 随机环境中的分枝过程第101-110页
 §6.1 概率母函数及其性质第101-105页
 §6.2 随机环境中r-维分支链的协方差阵第105-110页
第七章 随机环境中的r维分支过程的矩问题与Laplace泛函第110-126页
 §7.1 定义和记号第110-112页
 §7.2 Laplace泛函第112-116页
 §7.3 矩第116-126页
参考文献第126-134页
致谢第134页

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