| 第1章 绪论 | 第1-34页 |
| ·智能材料与结构概述 | 第14-19页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·智能材料与结构系统的概念与特点 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·智能材料与结构中的传感技术 | 第19-25页 |
| ·光纤传感器 | 第19-21页 |
| ·其它传感材料和元件 | 第21-23页 |
| ·各类典型传感材料和元件比较 | 第23-25页 |
| ·光纤光栅传感技术 | 第25-30页 |
| ·光纤光栅传感原理 | 第25-26页 |
| ·光纤光栅传感技术研究现状 | 第26-30页 |
| ·本文主要内容 | 第30-34页 |
| 第2章 光纤光栅智能材料的传感机理 | 第34-48页 |
| ·光纤光栅基本理论 | 第34-38页 |
| ·耦合模理论 | 第34-36页 |
| ·均匀Bragg光栅的理论模型 | 第36-38页 |
| ·光纤光栅传感机理 | 第38-44页 |
| ·应变传感模型 | 第38-42页 |
| ·温度模型 | 第42-43页 |
| ·应变—温度耦合模型 | 第43-44页 |
| ·光纤光栅解调技术 | 第44-47页 |
| ·非平衡Mach-Zehnder(M-Z)干涉检测 | 第45-46页 |
| ·可调谐光纤Fabry-Perot(F-P)滤波法 | 第46页 |
| ·匹配光纤Bragg光栅滤波解调 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 光纤光栅传感元件的研究 | 第48-76页 |
| ·载氢条件对光纤光栅性能的影响 | 第48-62页 |
| ·光纤光敏性及其微观机理 | 第49-52页 |
| ·光纤的载氢增敏及其理论模型 | 第52-55页 |
| ·载氢条件对光纤光栅性能影响实验 | 第55-62页 |
| ·光纤光栅特性以及制作工艺 | 第62-69页 |
| ·传感用光纤光栅的特点和制作要求 | 第62页 |
| ·光纤光栅的制作方法 | 第62-63页 |
| ·光纤光栅制作的理论研究 | 第63-69页 |
| ·退火工艺及稳定性评价 | 第69-73页 |
| ·光纤光栅衰退模型 | 第69-71页 |
| ·光纤光栅退火实验 | 第71-73页 |
| ·光纤光栅机械性质 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 多参量光纤光栅传感器的研制 | 第76-120页 |
| ·光纤光栅应变传感器 | 第77-104页 |
| ·应变传感的细观力学和应变传递 | 第77-79页 |
| ·粘贴式光纤光栅应变传感器 | 第79-90页 |
| ·埋入式光纤光栅混凝土应变传感器 | 第90-97页 |
| ·混凝土表面式光纤光栅应变传感器 | 第97-101页 |
| ·光纤光栅应变式索力传感器 | 第101-104页 |
| ·光纤光栅温度传感器 | 第104-108页 |
| ·传感器结构 | 第104页 |
| ·光纤光栅温度传感器性能试验 | 第104-108页 |
| ·其它参量光纤光栅传感器 | 第108页 |
| ·光纤光栅传感器结构试验 | 第108-114页 |
| ·粘钢加固梁柱中节点抗震性能的试验 | 第108-112页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第112-114页 |
| ·光纤光栅传感器长期稳定性 | 第114-118页 |
| ·传感器稳定性影响因素分析 | 第114-116页 |
| ·传感器稳定性试验 | 第116-117页 |
| ·试验结果及分析 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 第5章 光纤光栅智能材料与结构的初步设计与实现 | 第120-141页 |
| ·光纤光栅智能材料与结构的基本原理 | 第120页 |
| ·光纤光栅复用传感网络系统的理论 | 第120-123页 |
| ·光纤光栅波分复用技术 | 第121页 |
| ·光纤光栅空分复用技术 | 第121-123页 |
| ·光纤光栅传感阵列 | 第123-125页 |
| ·光纤光栅传感阵列系统的工作原理 | 第123-124页 |
| ·光纤光栅传感阵列系统的设计 | 第124-125页 |
| ·基于光纤光栅传感阵列的四边简支板损伤识别实验 | 第125-130页 |
| ·四边简支板应变分布的有限元分析 | 第125-127页 |
| ·光纤光栅传感阵列的研制 | 第127-128页 |
| ·实验装置的设计 | 第128-130页 |
| ·基于光纤光栅传感阵列的BP神经网络结构 | 第130-134页 |
| ·学习样本的提取和有效数据的处理 | 第130-132页 |
| ·神经网络拓扑结构的确定 | 第132-134页 |
| ·基于光纤光栅传感阵列的BP神经网络对四边简支板的损伤识别 | 第134-138页 |
| ·BP神经网络的程序流程图 | 第134-135页 |
| ·BP神经网络参数的学习训练 | 第135-137页 |
| ·基于光纤光栅传感阵列的BP神经网络应用 | 第137-138页 |
| ·智能健康监测和损伤诊断系统的实现 | 第138-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 第6章 光纤光栅智能材料与结构在重大工程结构安全监测的应用 | 第141-178页 |
| ·长江二桥结构应变/温度安全监测系统 | 第142-162页 |
| ·工程背景系统构成 | 第142页 |
| ·结构应变/温度安全监测系统构成 | 第142-146页 |
| ·桥梁结构应变/温度光纤光栅监测系统检验测试的策略 | 第146-147页 |
| ·系统温度测试的结果及分析 | 第147-151页 |
| ·应变系统测试的结果及分析 | 第151-161页 |
| ·结构应变/温度光纤光栅监测系统检验测试的结论 | 第161-162页 |
| ·冷饭盒大桥施工监测系统 | 第162-166页 |
| ·桥梁的测试截面的分布和布设工艺 | 第162-164页 |
| ·桥梁悬拼过程监测效果 | 第164-165页 |
| ·成桥试验的监测 | 第165-166页 |
| ·大型钢吊车梁的复杂应力状态监测 | 第166-169页 |
| ·预应力结构的安全监测 | 第169-174页 |
| ·水布垭工程锚杆上的应用 | 第170-173页 |
| ·在锚索预应力监测的应用 | 第173-174页 |
| ·光纤光栅渗压传感器在实际工程中的应用 | 第174-177页 |
| ·工程概况 | 第174-175页 |
| ·光纤光栅渗压传感器的布设及安装 | 第175-176页 |
| ·工程测试及结果分析 | 第176-177页 |
| ·本章小结 | 第177-178页 |
| 全文总结 | 第178-180页 |
| 参考文献 | 第180-189页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第189-191页 |
| 致谢 | 第191-193页 |
