| 第1章 引言 | 第1-12页 |
| 1．1 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 课题技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1．3 论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第12-24页 |
| 2．1 数据仓库概述 | 第12-14页 |
| 2．1．1 数据仓库的概念及特点 | 第12-13页 |
| 2．1．2 数据仓库的结构 | 第13-14页 |
| 2．2 数据提取、转换和装载(ETL) | 第14-18页 |
| 2．2．1 数据提取(Extraction) | 第14-15页 |
| 2．2．2 数据转换(Transformation) | 第15-16页 |
| 2．2．3 数据装载(Loading) | 第16-18页 |
| 2．3 多维数据模型 | 第18-20页 |
| 2．3．1 星型模型 | 第18-19页 |
| 2．3．2 雪花模型 | 第19-20页 |
| 2．4 联机分析处理(OLAP) | 第20-22页 |
| 2．4．1 OLAP的概念 | 第20-21页 |
| 2．4．2 多维数据分析 | 第21-22页 |
| 2．4．3 ROLAP、MOLAP与 HOLAP | 第22页 |
| 2．5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 智能监测与管理系统介绍 | 第24-35页 |
| 3．1 系统总体介绍 | 第24-25页 |
| 3．1．1 系统总统功能 | 第24-25页 |
| 3．1．2 系统功能模块 | 第25页 |
| 3．2 系统硬件配置 | 第25-29页 |
| 3．2．1 可编程控制器(PLC) | 第26-28页 |
| 3．2．2 工业现场总线 | 第28-29页 |
| 3．2．3 工控通信卡与工控机 | 第29页 |
| 3．3 系统软件配置 | 第29-32页 |
| 3．3．1 杰控组态软件 | 第29-31页 |
| 3．3．2 SQL Server数据仓库 | 第31-32页 |
| 3．4 系统架构与流程 | 第32-34页 |
| 3．5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据仓库的设计与实现 | 第35-53页 |
| 4．1 数据仓库架构 | 第35页 |
| 4．2 实时数据采集 | 第35-39页 |
| 4．2．1 采集项目的确定 | 第35-37页 |
| 4．2．2 采集方案与实现 | 第37-39页 |
| 4．3 数据仓库的构建 | 第39-46页 |
| 4．3．1 数据存储粒度的设计 | 第39-41页 |
| 4．3．2 数据表和索引的设计与实现 | 第41-43页 |
| 4．3．3 数据抽取、转换与装载 | 第43-46页 |
| 4．4 数据仓库多维数据模型的设计与实现 | 第46-50页 |
| 4．4．1 多维数据模型的设计 | 第46-47页 |
| 4．4．2 多维数据模型的实现 | 第47-50页 |
| 4．5 数据仓库的维护 | 第50-52页 |
| 4．5．1 无效数据的处理 | 第50-51页 |
| 4．5．2 休眠数据的处理 | 第51-52页 |
| 4．5．3 其它维护 | 第52页 |
| 4．6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 联机分析处理的设计与实现 | 第53-63页 |
| 5．1 传统分析方法 | 第53-54页 |
| 5．2 OLAP多维数据集的设计与实现 | 第54-60页 |
| 5．2．1 共享维度与实视图 | 第54页 |
| 5．2．2 活性度多维数据集的设计与实现 | 第54-56页 |
| 5．2．3 预热器温度多维数据集的设计与实现 | 第56-58页 |
| 5．2．4 回转窑温度多维数据集的设计与实现 | 第58-60页 |
| 5．3 数据展现 | 第60-61页 |
| 5．4 生产报表 | 第61-62页 |
| 5．5 本章小节 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6．1 研究工作总结 | 第63页 |
| 6．2 研究工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录：攻读硕士学位期间参与研究和发表的学术论文 | 第70页 |