图像复原中正则化方法的研究及应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 正则化图像复原方法 | 第14-27页 |
| ·正则化方法的基本数学理论 | 第14-16页 |
| ·图像复原问题的病态与正则化处理 | 第16-26页 |
| ·图像的退化模型 | 第16-18页 |
| ·图像复原问题的病态 | 第18-19页 |
| ·正则化项与正则化参数 | 第19-21页 |
| ·正则化方法的求解算法 | 第21-24页 |
| ·正则化方法的快速实现 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 具有自适应性质的图像复原 | 第27-42页 |
| ·自适应的正则化参数 | 第27-29页 |
| ·自适应正则化参数的基本性质 | 第28页 |
| ·自适应正则化参数的形式 | 第28-29页 |
| ·自适应加权的正则化项 | 第29-30页 |
| ·基于共轭梯度法的自适应图像复原 | 第30-36页 |
| ·算法的设计 | 第31-32页 |
| ·仿真实验结果 | 第32-36页 |
| ·具有自适应正则参数与正则化项的图像复原 | 第36-41页 |
| ·算法的设计 | 第36-37页 |
| ·仿真实验结果 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于线性代数方法的图像复原 | 第42-54页 |
| ·基于约束最小二乘的空域迭代图像复原 | 第42-47页 |
| ·以噪声能量为约束的最小二乘与正则化方法 | 第42-43页 |
| ·参数的确定 | 第43-44页 |
| ·空域迭代求解 | 第44-45页 |
| ·仿真实验结果 | 第45-47页 |
| ·基于最小二乘增量迭代正则化方法的图像复原 | 第47-53页 |
| ·最小二乘增量迭代正则化方法 | 第47-48页 |
| ·正则化参数的选取 | 第48页 |
| ·算法的设计 | 第48-51页 |
| ·仿真实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文内容总结 | 第54-55页 |
| ·相关研究工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
