| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| §1.1 前言 | 第12-13页 |
| §1.2 下一代智能光网络概述 | 第13-18页 |
| ·智能光网络产生的背景 | 第13页 |
| ·智能光网络的体系结构 | 第13-15页 |
| ·智能光网络的分层结构 | 第15页 |
| ·智能光网络管理系统的结构 | 第15-17页 |
| ·智能光网络设备 | 第17-18页 |
| §1.3 课题研究的现状及意义 | 第18-19页 |
| ·故障定位领域的研究现状 | 第18页 |
| ·智能光网络故障定位领域的研究现状 | 第18-19页 |
| ·课题研究的意义 | 第19页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 告警相关性分析技术 | 第21-28页 |
| §2.1 故障、告警和告警相关性的定义 | 第21-22页 |
| ·故障(Fault) | 第21页 |
| ·告警(Alarm) | 第21页 |
| ·告警相关性(Alarm Correlation) | 第21-22页 |
| ·告警相关性分析的目标 | 第22页 |
| §2.2 告警相关性技术 | 第22-26页 |
| ·告警相关性技术实现的步骤 | 第22页 |
| ·告警相关性技术的分类 | 第22-24页 |
| ·常用的告警相关性方法 | 第24-26页 |
| §2.3 常用告警相关性方法的比较 | 第26-28页 |
| ·基于规则推理的方法 | 第26页 |
| ·基于事例推理的方法 | 第26-27页 |
| ·基于编码的方法 | 第27-28页 |
| 第三章 下一代智能光网络中设备告警特性的分析 | 第28-33页 |
| §3.1 光网络告警管理系统 | 第28-29页 |
| §3.2 光网络设备的介绍 | 第29-30页 |
| ·硬件设备 | 第29页 |
| ·监控设备 | 第29-30页 |
| §3.3 光网络设备告警特性的分类 | 第30-31页 |
| ·硬件设备告警特性的分类 | 第30页 |
| ·监控设备告警屏蔽特性的分类 | 第30-31页 |
| §3.4 光网络设备告警能力的分析 | 第31-33页 |
| ·硬件设备告警能力的分析 | 第31-32页 |
| ·监控设备告警屏蔽能力的分析 | 第32-33页 |
| 第四章 下一代智能光网络故障定位算法的研究 | 第33-49页 |
| §4.1 基于二进制树故障定位算法问题的抽象与建模 | 第33-35页 |
| ·算法参数的定义与假设 | 第33-34页 |
| ·告警设备集的定义 | 第34页 |
| ·告警设备集的计算 | 第34-35页 |
| §4.2 基于二进制树的多故障定位算法 | 第35-44页 |
| ·只有两种设备(P和A2)的故障定位 | 第35-42页 |
| ·单故障定位 | 第35-40页 |
| ·多故障定位 | 第40-42页 |
| ·多种设备的故障定位(P,A1,A2,A3,M) | 第42-44页 |
| §4.3 基于告警相关编码多故障定位算法 | 第44-49页 |
| ·告警相关性的定义 | 第44-45页 |
| ·基于告警相关性编码的故障定位算法 | 第45-49页 |
| ·理想情况下的故障定位 | 第46-47页 |
| ·非理想情况下的故障定位 | 第47-49页 |
| 第五章 故障定位算法的仿真与性能分析 | 第49-59页 |
| §5.1 基于二进制树故障定位算法的仿真 | 第49-55页 |
| ·算法仿真各模块的介绍 | 第49-53页 |
| ·输入模块 | 第49-50页 |
| ·告警向量生成模块 | 第50页 |
| ·告警设备集生成模块 | 第50-52页 |
| ·故障树生成模块 | 第52页 |
| ·故障定位模块 | 第52-53页 |
| ·算法仿真运行的结果及分析 | 第53-55页 |
| ·算法仿真运行界面 | 第53-54页 |
| ·故障定位算法仿真运行的结果 | 第54-55页 |
| ·故障定位算法运行结果的分析 | 第55页 |
| §5.2 两种故障定位算法的性能比较 | 第55页 |
| §5.3 基于告警相关编码故障定位算法的性能分析 | 第55-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |