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序列分析并行处理技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究状况第12-13页
     ·国内研究状况第13-14页
   ·研究内容第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 并行编程模型第16-21页
   ·共享存储并行第16-19页
     ·POSIX Threads 模型第17页
     ·OpenMP第17-19页
   ·消息传递并行第19-20页
     ·消息传递模型的特点第19-20页
     ·消息传递模型典型实现—MPI第20页
   ·小结第20-21页
第三章 共享存储环境下MPIFORMATDB 并行算法第21-32页
   ·共享存储体系结构第21-24页
     ·共享存储多处理机第21-22页
     ·对称多处理机第22-23页
     ·SMP 机群第23-24页
   ·mpiformatdb 介绍第24-26页
     ·mpiBLAST 软件包第24-25页
     ·mpiformatdb 算法第25-26页
   ·改进算法第26-27页
     ·并行子任务的划分第26页
     ·mpiformatdb 并行算法第26-27页
   ·程序实现第27-29页
   ·测试分析第29-30页
   ·小结第30-32页
第四章 分布存储环境下HMMSEARCH 两级并行算法第32-56页
   ·分布存储体系结构第32-36页
     ·大规模并行处理机第32-34页
     ·机群第34-36页
   ·hmmsearch 介绍第36-39页
     ·hmmsearch 程序第36-37页
     ·并行算法第37-39页
   ·改进算法第39-46页
     ·任务划分方法第39-42页
       ·功能分解第39页
       ·域分解第39-42页
     ·两级管理者-工作者模型第42-44页
     ·基于序列划分策略的两级并行算法第44-45页
     ·作业调度算法第45-46页
   ·算法分析第46-49页
     ·分布存储环境下的时间模型第46-48页
       ·LogP 模型第46-47页
       ·LogGP 模型第47-48页
     ·改进算法性能分析第48-49页
   ·程序实现第49-52页
     ·最大化数据本地性第49-50页
     ·最小化争用第50页
     ·计算与通信重叠第50-51页
     ·复制数据或计算第51页
     ·最优聚合通信操作第51页
     ·通信与通信重叠第51页
     ·并行文件I/O 技术第51-52页
   ·测试分析第52-55页
     ·测试第52-54页
     ·结果分析第54-55页
   ·小结第55-56页
第五章 网格计算环境下BAC 片段拼接并行算法第56-68页
   ·生物网格介绍第56-58页
   ·生物网格系统结构第58-60页
     ·应用需求分析第58页
     ·体系结构第58-60页
   ·BAC 片段拼接并行算法第60-61页
   ·网格系统部署第61-64页
     ·网格系统软件安装第62页
     ·计算节点注册与CA 认证第62-63页
     ·应用软件部署第63-64页
   ·测试分析第64-67页
   ·小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
   ·全文工作总结第68-69页
     ·理论研究工作第68页
     ·工程实践工作第68-69页
   ·工作展望第69-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表的论文第71-72页
参考文献第72-74页

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