第一章 绪论 | 第1-14页 |
·课题的提出 | 第7-8页 |
·超微粉碎技术和超细粉碎设备简介 | 第8-11页 |
·高速机械冲击式磨机 | 第8-9页 |
·气流磨 | 第9页 |
·介质搅拌磨 | 第9-10页 |
·振动磨 | 第10-11页 |
·振动磨的特点与发展 | 第11-13页 |
·振动磨的发展和国内外研究现状 | 第11-12页 |
·振动磨的优点 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 振动磨力学建模及参数设计 | 第14-22页 |
·振动磨结构和工作原理 | 第14-15页 |
·振动磨力学建模 | 第15-18页 |
·振动磨单自由度力学模型 | 第15-16页 |
·振动磨多自由度的力学建模 | 第16-18页 |
·振动磨参数设计 | 第18-21页 |
·入料粒度的确定 | 第18-19页 |
·介质填充率的确定 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 振动磨的功率消耗及效率分析 | 第22-33页 |
·振动磨的功率消耗 | 第22-27页 |
·经验公式的不足 | 第22-24页 |
·对经验公式的修正 | 第24-27页 |
·振动磨粉碎效率研究 | 第27-32页 |
·球磨机粉碎实验 | 第28-30页 |
·提高磨机粉碎效率的措施 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 变频调速及模糊控制技术 | 第33-52页 |
·变频调速研究 | 第33-39页 |
·变频调速技术的现状和发展 | 第34-35页 |
·交流电机变频调速原理 | 第35-37页 |
·变频器的分类 | 第37-38页 |
·变频调速与节能分析 | 第38-39页 |
·模糊控制技术 | 第39-43页 |
·模糊控制技术的发展 | 第39-40页 |
·模糊控制技术在变频调速中的应用 | 第40-43页 |
·神经网络 | 第43-51页 |
·神经网络技术的发展与现状 | 第43-44页 |
·神经网络的模型 | 第44-46页 |
·神经网络的学习方法 | 第46-48页 |
·BP 神经网络在Matlab 上的实现与应用 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 振动磨的智能控制 | 第52-68页 |
·振动磨的自动控制 | 第52-56页 |
·控制方案 | 第52-53页 |
·预测模糊控制 | 第53-54页 |
·分级模糊控制 | 第54-56页 |
·负荷自动控制的软硬件实现 | 第56-62页 |
·自动控制部分的硬件部分实现 | 第56-58页 |
·自动控制部分的软件部分设计 | 第58-62页 |
·基于MATLAB 的异步电机变频调速系统的仿真实验 | 第62-67页 |
·Matlab 的电力系统工具箱 | 第62-63页 |
·仿真元件使用简介 | 第63-65页 |
·仿真实例 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第六章 全文总结 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
摘要 | 第72-74页 |
ABSTRACT | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |