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数字图像质量检测技术的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景第9页
   ·课题研究的意义第9-11页
   ·论文的主要工作第11页
   ·论文的结构第11-13页
第二章 数字图像质量检测相关技术及研究现状第13-21页
   ·数字图像的特征第13-19页
     ·图像的自然特征第14页
     ·图像的统计特征第14-19页
   ·数字图像质量检测技术的研究现状第19-21页
第三章 基于图像分析的色偏检测方法第21-36页
   ·引言第21-23页
   ·色偏检测原理与颜色空间第23-25页
   ·基于图像分析的色偏检测模型第25-35页
     ·颜色空间的选择第26-28页
     ·基于图像分析的色偏检测模型第28-31页
     ·实验结果与分析第31-35页
   ·小结第35-36页
第四章 基于图像中心矩的清晰度检测方法第36-44页
   ·引言第36页
   ·常见的清晰度评价函数第36-39页
   ·基于图像绝对中心矩的清晰度评价函数第39-43页
   ·小结第43-44页
第五章 检测工具的开发与实现第44-63页
   ·引言第44页
   ·图像色偏检测第44-54页
     ·基于Macbeth图的色偏检测第44-49页
     ·实景图像的色偏检测第49-51页
     ·色偏评测结果分析第51-54页
   ·图像清晰度检测第54-62页
     ·引言第54页
     ·神经网络法第54-56页
     ·检测区域的选取第56-57页
     ·基于图像中心矩的清晰度检测第57-59页
     ·实验结果与分析第59-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
在学期间发表的论文第68页

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