| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1．1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1．2 电能质量的基本概念 | 第8-12页 |
| 1．2．1 电能质量的定义 | 第8页 |
| 1．2．2 电能质量标准 | 第8-10页 |
| 1．2．3 动态电能质量 | 第10-12页 |
| 1．3 电能质量检测与分类 | 第12-14页 |
| 1．3．1 电能质量扰动监测 | 第13页 |
| 1．3．2 电能质量扰动的分类 | 第13-14页 |
| 1．4 电能质量分析方法 | 第14-18页 |
| 1．4．1 时域仿真法 | 第14页 |
| 1．4．2 频域仿真法 | 第14-15页 |
| 1．4．3 电能质量的数学分析方法 | 第15-18页 |
| 1．5 论文完成的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 基于支持向量机的电能质量扰动分析 | 第20-37页 |
| 2．1 用于电能质量分类的分析方祛 | 第20-22页 |
| 2．1．1 常见电能质量分类方法原理 | 第20-21页 |
| 2．1．2 各种常见分类方法的优缺点 | 第21页 |
| 2．1．3 支持向量机用于电能质量扰动分类 | 第21-22页 |
| 2．2 SVM基本理论 | 第22-27页 |
| 2．2．1 最优超平面 | 第22-23页 |
| 2．2．2 广义最优超平面 | 第23-24页 |
| 2．2．3 支持向量机 | 第24页 |
| 2．2．4 核函数 | 第24-25页 |
| 2．2．5 多类分类问题 | 第25-27页 |
| 2．3 基于 SVM方法的动态电能质量扰动分类 | 第27-31页 |
| 2．3．1 利用 SVM方法解决电能质量扰分类问题的步骤 | 第27-28页 |
| 2．3．2 电能质量扰动的数学模型 | 第28-30页 |
| 2．3．3 特征提取 | 第30-31页 |
| 2．4 仿真算例 | 第31-35页 |
| 2．4．1 利用 LIBSVM实现多类分类 | 第31-33页 |
| 2．4．2 分类结果及其分析 | 第33-35页 |
| 2．5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 基于 ATmega16的电能质量在线监测系统的硬件设计 | 第37-42页 |
| 3．1 硬件总体设计 | 第37页 |
| 3．2 ATmega16及其开发流程 | 第37-38页 |
| 3．3 单元电路设计 | 第38-41页 |
| 3．3．1 输入信号调理电路 | 第38-39页 |
| 3．3．2 过“零”触发电路 | 第39-40页 |
| 3．3．3 辅助电源设计 | 第40页 |
| 3．3．4 人机接口及通信单元的硬件设计 | 第40页 |
| 3．3．5 PLD电路设计 | 第40-41页 |
| 3．4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 电能质量监测系统的软件设计 | 第42-52页 |
| 4．1 跌落等动态电能质量的监测算法 | 第42-46页 |
| 4．1．1 均方根值计算法 | 第42页 |
| 4．1．2 基波分量法 | 第42-43页 |
| 4．1．3 缺损电压计算方法 | 第43页 |
| 4．1．4 瞬时电压dq分解法 | 第43-45页 |
| 4．1．5 单相电压变换平均值法 | 第45页 |
| 4．1．6 各种跌落检测方法的比较和适用性分析 | 第45-46页 |
| 4．2 软件系统总体设计框图 | 第46页 |
| 4．3 跌落、暂升和瞬态中断的 SVM分类编程实现 | 第46-47页 |
| 4．4 检测系统软件设计 | 第47-51页 |
| 4．4．1 数据采集部分 | 第47-49页 |
| 4．4．2 跌落检测流程 | 第49-50页 |
| 4．4．3 常规电能质量指标的监测 | 第50-51页 |
| 4．5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实验 | 第52-55页 |
| 5．1 实验过程和方法 | 第52-53页 |
| 5．2 检测结果与分析 | 第53-55页 |
| 5．2．1 跌落、暂降的检测 | 第53-54页 |
| 5．2．2 结果分析 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-76页 |
