| 摘要 | 第1-8页 |
| 第一章引言 | 第8-12页 |
| 1． 1研究现状 | 第8-10页 |
| 1． 1． 1遥感技术在土地资源调查中的应用现状 | 第8-9页 |
| 1． 1． 2遥感技术在热岛效应研究中的应用现状 | 第9-10页 |
| 1． 2研究意义 | 第10-11页 |
| 1． 3本文工作内容 | 第11-12页 |
| 第二章资料与方法 | 第12-16页 |
| 2． 1研究区概况 | 第12页 |
| 2． 2研究使用数据 | 第12-14页 |
| 2． 2． 1拟用数据 | 第12-13页 |
| 2． 2． 2Landsat-5 TM数据 | 第13-14页 |
| 2． 3软件介绍 | 第14-15页 |
| 2． 3． 1ERDAS IMAGINE8． 5软件简述 | 第14页 |
| 2． 3． 2MapInfo简介 | 第14-15页 |
| 2． 4研究方法与路线 | 第15-16页 |
| 第三章数据预处理 | 第16-26页 |
| 3． 1数据输入 | 第16页 |
| 3． 2图像灰度增强处理 | 第16-17页 |
| 3． 3图像几何精校正 | 第17-23页 |
| 3． 3． 1几何精校正流程 | 第18-19页 |
| 3． 3． 2多项式计算模型 | 第19页 |
| 3． 3． 3地面控制点 | 第19-20页 |
| 3． 3． 4误差分析 | 第20-22页 |
| 3． 3． 5象元亮度值重采样 | 第22-23页 |
| 3． 4图像镶嵌 | 第23-24页 |
| 3． 5范围提取 | 第24页 |
| 3． 6本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章绍兴市城区扩张分析 | 第26-45页 |
| 4． 1遥感影像分类现状 | 第26-27页 |
| 4． 2遥感影像分类流程 | 第27-28页 |
| 4． 3监督分类 | 第28-30页 |
| 4． 3． 1监督分类思想及优缺点 | 第28-29页 |
| 4． 3． 2最大似然算法 | 第29-30页 |
| 4． 3． 3最小距离算法 | 第30页 |
| 4． 4试验区最大似然法分类 | 第30-36页 |
| 4． 4． 1选取训练样本 | 第31页 |
| 4． 4． 2评价分类模板 | 第31-33页 |
| 4． 4． 3执行分类 | 第33页 |
| 4． 4． 4精度评价 | 第33-36页 |
| 4． 5试验区最小距离法分类 | 第36页 |
| 4． 5． 1最小距离法分类执行 | 第36页 |
| 4． 5． 2分类结果比较分析 | 第36页 |
| 4． 6图像解译结果 | 第36-38页 |
| 4． 7绍兴土地利用现状信息提取 | 第38-44页 |
| 4． 7． 1绍兴城区扩张及其特点 | 第38-39页 |
| 4． 7． 2城区扩张驱动力分析 | 第39-44页 |
| 4． 8本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章绍兴市热岛效应分析 | 第45-52页 |
| 5． 1地表温度反演现状 | 第45-48页 |
| 5． 1． 1NOAA／AVHRR数据反演地温 | 第45-46页 |
| 5． 1． 2TM6数据反演地温的单窗算法 | 第46-48页 |
| 5． 2研究区地面亮温反演 | 第48-49页 |
| 5． 2． 1热辐射强度的求算 | 第48-49页 |
| 5． 2． 2地面亮温反演 | 第49页 |
| 5． 3估算大气参数 | 第49-50页 |
| 5． 3． 1计算归一化植被指数--NDVI | 第49页 |
| 5． 3． 2计算比辐射率、大气等效温度和大气透射率 | 第49-50页 |
| 5． 4反演地表温度分析热岛现象 | 第50-51页 |
| 5． 5本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章总结与展望 | 第52-54页 |
| 6． 1结论 | 第52页 |
| 6． 2展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附图 | 第60-78页 |