| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1．1 生物识别技术 | 第10-15页 |
| 1．1．1 面部识别技术 | 第10-11页 |
| 1．1．2 掌纹、指形识别技术 | 第11页 |
| 1．1．3 虹膜识别技术 | 第11-12页 |
| 1．1．4 视网膜识别技术 | 第12页 |
| 1．1．5 指纹识别技术 | 第12-14页 |
| 1．1．6 各生物识别技术比较 | 第14-15页 |
| 1．2 模式识别技术 | 第15-25页 |
| 1．2．1 数字图像处理概述 | 第15-16页 |
| 1．2．2 模式识别技术 | 第16-19页 |
| 1．2．3 图像识别技术 | 第19-22页 |
| 1．2．4 指纹识别简介 | 第22-25页 |
| 1．3 本文的主要工作及组织结构 | 第25页 |
| 1．4 小结 | 第25-26页 |
| 2 指纹图像的预处理 | 第26-41页 |
| 2．1 引言 | 第26-27页 |
| 2．2 指纹取像 | 第27-28页 |
| 2．3 模板操作 | 第28-29页 |
| 2．4 指纹图像规格化 | 第29-30页 |
| 2．5 指纹图像滤波 | 第30-31页 |
| 2．6 指纹图像方向图计算(Gauss-Laplace边缘检测) | 第31-34页 |
| 2．6．1 边缘检测技术简介 | 第31-33页 |
| 2．6．2 Gauss-Laplace边缘检测算子 | 第33页 |
| 2．6．3 计算指纹方向图 | 第33-34页 |
| 2．7 指纹细化 | 第34-36页 |
| 2．7．1 数字形态学 | 第34页 |
| 2．7．2 图像连通 | 第34-35页 |
| 2．7．3 细化指纹图像 | 第35-36页 |
| 2．8 灰度修正 | 第36-40页 |
| 2．8．1 指纹图像平滑 | 第37页 |
| 2．8．2 指纹图像中值滤波 | 第37-38页 |
| 2．8．3 指纹图像灰度均衡 | 第38页 |
| 2．8．4 指纹图像自动阈值二值化 | 第38-40页 |
| 2．8．5 指纹二次细化 | 第40页 |
| 2．9 小结 | 第40-41页 |
| 3 指纹特征识别 | 第41-51页 |
| 3．1 引言 | 第41页 |
| 3．2 指纹特征点提取 | 第41-45页 |
| 3．2．1 指纹图像特征 | 第41-44页 |
| 3．2．2 指纹特征点提取 | 第44-45页 |
| 3．3 指纹特征三角形编码 | 第45-50页 |
| 3．3．1 传统指纹特征编码的瑕疵 | 第45-46页 |
| 3．3．2 指纹特征三角形和三角形编码 | 第46页 |
| 3．3．3 指纹特征三角形编码的理论依据 | 第46页 |
| 3．3．4 指纹特征三角形编码算法 | 第46-50页 |
| 3．4 指纹特征三角形比对 | 第50页 |
| 3．5 小结 | 第50-51页 |
| 4 指纹识别算法验证结果 | 第51-58页 |
| 4．1 指纹识别算法识别实例 | 第51-56页 |
| 4．1．1 指纹预处理实例 | 第51-53页 |
| 4．1．2 指纹识别特征点实例 | 第53-54页 |
| 4．1．3 指纹识别三角形比对实例 | 第54-56页 |
| 4．2 本算法的评价实验结果 | 第56-58页 |
| 4．2．1 FVC2000国际指纹识别算法竞赛图像数据库 | 第56页 |
| 4．2．2 本算法经FVC2000数据库检验结果统计 | 第56-58页 |
| 5 结论及系统展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录A 传统指纹特征识别算法简介 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |
