首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

遗传算法在QoS组播路由优化中的应用研究

1 绪论第1-25页
   ·引言第10-11页
   ·网络路由选择问题第11-12页
     ·路由技术第11页
     ·基本分类第11-12页
   ·QoS组播路由选择方法第12-19页
     ·组播通信概述第12-16页
     ·服务质量要求第16-17页
     ·QoS组播路由第17-19页
   ·组播路由选择算法第19-23页
     ·组播路由算法分类第19-20页
     ·组播路由算法第20-23页
   ·本文的主要研究内容第23-25页
2 遗传算法求解QoS组播路由问题第25-43页
   ·仿真网络模型第25-28页
   ·遗传算法概述第28-32页
     ·遗传算法求解组播路由问题的研究背景第28页
     ·遗传算法介绍第28-32页
   ·基于遗传算法的QoS组播路由选择第32-40页
     ·网络拓扑图的数据结构及初始群体的构建第32-33页
     ·遗传路由算法的编码方法第33-36页
     ·遗传路由算法的算子设计方法第36-39页
     ·遗传路由算法的实现过程第39-40页
   ·遗传算法求解组播路由的研究现状及发展趋势第40-43页
     ·遗传算法求解QoS组播路由问题的难点第40-41页
     ·国内外研究历史及现状第41页
     ·发展趋势第41-43页
3 基于模拟退火遗传算法的时延受限组播路由优化第43-52页
   ·模拟退火遗传算法的实现步骤第43-45页
   ·时延受限组播路由问题的数学描述第45页
   ·相关算法介绍第45-47页
   ·创建初始群体并对其编码第47-48页
   ·模拟退火遗传路由算法描述第48-49页
     ·目标函数第48页
     ·遗传算子的设计第48-49页
     ·停止准则第49页
   ·仿真结果第49-51页
   ·总结第51-52页
4 基于遗传算法的多约束QoS组播路由优化第52-63页
   ·引言第52-53页
   ·多约束QoS组播路由的网络模型第53-54页
   ·初始群体的构建和编码第54-56页
     ·组播路由问题的编码第54-56页
     ·群体的初始化第56页
   ·遗传算法的实现第56-60页
     ·适应度函数第56-57页
     ·遗传算子设计第57-60页
     ·算法停止准则第60页
   ·实验研究及仿真结果第60-62页
   ·结论第62-63页
5 用嫁接遗传算法求解QoS组播路由选择问题第63-72页
   ·引言第63-64页
   ·基于双种群协同竞争的嫁接遗传算法第64-65页
   ·组播路由模型的构建第65-66页
   ·嫁接遗传算法的实现过程第66-70页
     ·进化种群和嫁接种群的创建和编码第66-67页
     ·适应度函数的构造第67-68页
     ·遗传算子的实现第68-69页
     ·算法实现流程图第69-70页
   ·仿真结果及其分析第70-71页
   ·结论第71-72页
6 一种改进遗传算法求解时延-带宽约束组播路由第72-81页
   ·引言第72-73页
   ·组播路由的数学模型第73页
   ·双染色体的构造和编码第73-75页
   ·算法实现第75-78页
     ·适应度函数第75-76页
     ·算法流程图第76页
     ·交叉算子第76-77页
     ·双变异率算子第77-78页
   ·算法详细实现过程图例第78-79页
   ·实验结果分析第79-80页
   ·小结第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士期间发表的论文第89-90页
致谢第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:城市化对水文生态系统的影响及对策研究--以西安市为例
下一篇:考虑损伤效应的黄土流变模型研究