| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展及其现状 | 第8-13页 |
| ·几个基本概念 | 第8-9页 |
| ·字幕的特点 | 第9页 |
| ·字幕检测与提取算法 | 第9-13页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于自适应定位和FCM分割的视频字幕提取算法 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·字幕检测 | 第14-17页 |
| ·图像预处理 | 第14页 |
| ·镜头变换检测 | 第14-16页 |
| ·字幕事件检测 | 第16-17页 |
| ·字幕定位 | 第17-20页 |
| ·字幕行的检测 | 第17-19页 |
| ·字幕列的检测 | 第19-20页 |
| ·字幕提取 | 第20-22页 |
| ·字幕增强 | 第20页 |
| ·FCM法分割 | 第20-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于空时信息的视频字幕自动检测与提取算法 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·视频画面中字幕区的自动检测 | 第23-31页 |
| ·模糊聚类神经网络模型(FCNN) | 第24-25页 |
| ·视频镜头分割 | 第25-27页 |
| ·字符帧检测 | 第27-29页 |
| ·字幕区定位 | 第29-31页 |
| ·字符的提取与识别方法 | 第31-34页 |
| ·字符增强 | 第31-32页 |
| ·字符分割 | 第32-34页 |
| ·字符消噪 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·字幕检测实验 | 第34-35页 |
| ·字符消噪实验 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于时间特征矢量的视频字幕提取算法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·时间特征矢量法 | 第37-44页 |
| ·时间特征矢量 | 第37-40页 |
| ·抽象图像序列 | 第40-41页 |
| ·字幕变化检测 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 视频字幕定位的几种新方法 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·新闻视频字幕定位的连通域及模板匹配法 | 第45-48页 |
| ·字幕事件检测及定位 | 第45页 |
| ·具体步骤 | 第45-47页 |
| ·优化措施 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·基于小波变换的视频字幕定位方法 | 第48-50页 |
| ·基于支持向量机的视频字幕自动定位方法 | 第50-53页 |
| ·SVM 原理 | 第50-51页 |
| ·定位提取视频字幕 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第63页 |