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服务机器人多通道人机交互感知反馈工作机制及关键技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·服务机器人的研究现状第12-14页
   ·服务机器人的主要特征及关键技术第14-15页
     ·服务机器人的主要特征第14-15页
     ·服务机器人的关键技术第15页
   ·人与机器人的交流交互第15-22页
     ·人机交互效应通道第16-19页
     ·自然和谐人机交互方法及应用第19-22页
   ·本文的研究目的及内容第22-24页
   ·论文的组织结构第24-25页
第二章 若干简单自然人机交互效应通道的研究实现第25-50页
   ·引言第25页
   ·视觉通道双向交互的研究实现第25-38页
     ·基于红外电视法的眼睛盯视输入方法第25-26页
     ·基于红外电视法的眼睛盯视输入传感模型第26-28页
     ·视线方向的判断和标定方法第28-30页
     ·眼部图像特征信息提取第30-38页
   ·语音通道双向交互的研究实现第38-44页
     ·SAPI 功能特点第38-40页
     ·语法的建立第40-42页
     ·设计实例第42-44页
   ·机械接触式通道双向交互的研究实现第44-47页
   ·几种效应通道协同工作模式探讨第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 提高眼睛盯视输入人机交互的适应性研究第50-72页
   ·引言第50页
   ·系统对环境光照的适应性研究第50-60页
     ·系统硬件配置第50-52页
     ·图像处理自适应阈值模型第52-57页
     ·盯视输入对环境光照适应性的实验结果第57-60页
   ·系统对用户头部位置变化的适应性研究第60-71页
     ·头部位置变化对盯视输入的影响第60-61页
     ·对头部位置变化影响的补偿策略第61-65页
     ·用户头部位置变化的适应性实验第65-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 自然和谐的人机交互第72-89页
   ·引言第72页
   ·基于AGENT的人机交互框架第72-74页
   ·人机交互系统中的用户模型第74-80页
     ·用户模型定义与分类第74-75页
     ·建立用户模型的方法第75-76页
     ·用户模型的建立第76-80页
   ·人机交互协议与交互任务进程管理第80-83页
     ·人机交互协议第80-82页
     ·人机交互任务进程管理第82-83页
   ·多种通道表达的语义信息的整合第83-88页
     ·信息整合方法第83-85页
     ·基于Frame 的交互语义整合第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第五章 以“人-界面-机器(人)”为基础的用户临场感研究第89-112页
   ·引言第89页
   ·人机信息感知与反馈第89-92页
     ·人机信息感知的特点第89-90页
     ·人机交互信息感知与反馈体系第90-92页
   ·视觉-语音-力觉信息反馈第92-107页
     ·机器视觉信息感知的几何模型第95-97页
     ·卡尔曼滤波理论第97-99页
     ·卡尔曼滤波状态估计第99-105页
     ·信息反馈实验第105-107页
   ·反馈信息的语义融合与用户感知第107-111页
   ·本章小结第111-112页
第六章 自然和谐的“人—界面-机器(人)”交互实验系统的试验研究第112-132页
   ·人机系统结构组成及工作原理第112-118页
     ·人机系统结构及组成第112-113页
     ·人机系统工作原理及特点第113-115页
     ·执行机器人单元及其控制第115-116页
     ·其它交互外设第116-118页
   ·人机界面认知心理实验第118-124页
     ·人机界面第118-122页
     ·认知心理实验第122-124页
   ·人机工效实验第124-131页
     ·几种人机交互效应通道工效参数研究第125-126页
     ·几种交互效应通道及工作模式的工效试验第126-131页
   ·本章小结第131-132页
第七章 工作总结与展望第132-134页
   ·工作总结第132-133页
   ·进一步研究工作的讨论第133-134页
参考文献第134-146页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文及申请的专利第146-147页
作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第147-148页
致谢第148-149页
博硕士学位论文同意发表声明第149-150页

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